1. Записать плотности в порядке возрастания;
2. Вычислить число классов по формуле n= 1+ 3,2 log N
3. Определить диапазон каждого класса; Δ= (x max – x min) / n
4. Определить число образцов в каждом классе;
5. Построить гистограмму и многоугольник распределения;
6. Вычислить статистические моменты 2, 3, 4 порядков и характеристик
полученного распределения.
Напомним, что основные свойства распределений случайной величины описывают с помощью м о м е н т о в. Эмпирическим моментом k - порядка случайной величины называется среднее значение k -х степеней разностей xi - C. В зависимости от величины С различают начальным и центральные моменты. Если С совпадает с началом отсчёта (С=0), момент называют начальным. Если постоянной является среднее значение признака (С=х), то момент называют центральным.
_
Среднее арифметическое значение х = μ;
Дисперсию σ2 = μ2;
___
Среднеквадратическое отклонение σ = √ μ2;
_
Коэффициент вариации х / σ;
N _
Оценка дисперсии S2 = 1/(n-1) Σ (хi – х)2
N _
Асимметрию А = (1/ n σ3) Σ (хi - х)3;
N _
Эксцесс E = (1/ n σ4) Σ (хi - х)4 - 3
Сделать выводы о характере полученного распределения.