В зависимости от задачи исследования и вида данных
Задача | Параметрические методы (для количественных нормально распределенных признаков) | Непараметрические методы (для количественных признаков независимо от вида распределения, а так же для качественных– порядковых или номинальных – признаков) |
Выполнение описательной статистики | Вычисление средних значений, СКО и т.д. | Вычисление медиан и интерквартильных интервалов, пропорций |
Сравнение двух независимых групп по одному признаку | t-критерий Стьюдента для независимых выборок | Критерии Манна-Уитни, Колмогорова-Смирнова, Вальда-Вольфовица, хи-квадрат, точный критерий Фишера |
Сравнение двух зависимых групп по одному признаку | Сравнение двух зависимых групп по одному признаку | Критерий Вилкоксона, критерий знаков, критерий МакНемара |
Сравнение трех и более независимых групп по одному признаку | ANOVA | ANOVA по Краскелу-Уоллису, медианный критерий, критерий хи-квадрат |
Сравнение трех и более зависимых групп по одному признаку | Критерий Кокрана | ANСOVA по Фридмену, критерий Кокрана |
Анализ взаимосвязи двух признаков | Корреляционный анализ по Пирсону | Критерий хи-квадрат, корреляционный анализ по Спирмену, Кендаллу, гамма и др. |
Одновременный анализ трех и более признаков | Регрессионный анализ Дискриминантный анализ Факторный анализ Кластерный анализ | Логистический регрессионный анализ, логлинейный анализ, анализ древовидных диаграмм, анализ конъюнкций и др. |