Статистические гипотезы

Любое исследование начинается с формирования статистической гипотезы. Оговариваются особенности статистических закономерностей при получении результатов эксперимента, анализируется допустимость распространения результатов отдельных выборок на всю генеральную совокупность.

Наиболее частыми задачами медицинских и биологических исследований, для решения которых оказывается необходимым сформулировать статистические гипотезы, являются следующие:

- анализ соответствия распределений значений признака в изучаемой группе какому-либо определенному закону;

- сравнение групп по параметрам распределения признака (например, по средним, дисперсиям)

В медицинской статистике различают следующие виды гипотез:

Н₀ – нулевая, гипотеза об отсутствии различий, изменений, эффектов воздействия на совокупность, либо гипотеза об отсутствии различий между группами, либо гипотеза об определенных значениях параметров, либо гипотеза о соответствии распределения нормальному закону;

Н_а – альтернативная, гипотеза о наличии различий, изменений, эффектов при воздействии на совокупность, либо гипотеза о существовании различий между группами, либо гипотеза об отличающихся от заданных значений параметров, либо гипотеза о несоответствии распределения нормальному закону.

Редко, но гипотеза может включать и более двух возможных вариантов решения.

В подавляющем большинстве случаев в медико-биологическом исследовании исследователи пытаются выявить различия в уровне, динамике, характере распределения показателей в экспериментальной и контрольной группах испытуемых.

Обычно нулевая гипотеза формулируется таким образом, чтобы она была противоположна той исследовательской гипотезе, которая послужила поводом для поведения исследования.

При проверке гипотез используются:

1. Параметрические методы, требующие знания законов распределения вероятностей, как в выборке, так и в генеральной совокупности.

2. Непараметрические методы, не требующие знания законов распределения вероятностей ни в выборке, ни в генеральной совокупности.

При проверке гипотез возникают следующие ситуации, представленные в таблице 1. В результате принятия (отклонения) гипотезы возникает риск совершения ошибок первого и второго рода. Ошибка первого рода появляется, если отвергается верная гипотеза, например отвергается верная гипотеза Н₀. Ошибка второго рода возникает, когда принимается неверная гипотеза, например, нулевая гипотеза Н₀ оценивается как ложная.

Таблица 1