Более функциональный подход, помещающий ИИ на когнитивную почву, предложил Ирл Хант (Earl Hunt, 1971); он поставил вопрос: "Какого рода компьютером является человек?" Исходя из того, что между обработкой информации человеком и компьютерной системой действительно существует аналогия, Хант предпринял грандиозную задачу описать компьютерную систему, которая "мыслит как человек". Фундаментальное положение его системы, названной им моделью распределенной памяти, гласит, что мозг имеет несколько зон памяти, назначение которых — регулировать поток информации из окружения так, чтобы информация могла кодироваться в терминах прошлого опыта. В основной структуре этой модели, изображенной (в модифицированном виде) на Рис. 15.1, информация из окружения проходит через ряд буферных памятей и поступает в КП, или сознательную память.
Как показано на рисунке, одновременно может обрабатываться более, чем один сенсорный канал. Буфферная обработка служит для преобразования сообщений в постепенно более значимые единицы. Это можно проиллюстрировать на примере чтения, где сначала различаются признаки (в ранних буферах), затем буквы и, наконец, слова; единственный сознательный процесс (у опытного читателя) — это собственно чтение слов. Центральная роль в этом процессе принадлежит ДП, в которой информация хранится постоянно. Кодирование сырой информации и ее перекодирование на более высоких уровнях происходит под управлением КП. Вербальная информация, достигающая КП, интерпретируется в значимый семантический код, хранимый в промежуточной памяти (ПП). Этот семантический код сохраняет непосредственный опыт, так что мы можем изучать его дальше, извлекая из него информацию и интерпретируя ее. Общая архитектура этой системы, как отмечает сам Хант, носит поразительное сходство с некоторыми из моделей памяти, с которыми мы встречались в Главе 5 — особенно с моделью Аткинсона и Шифрина.
Таким образом, модель Ханта может служить руководством по конструированию моделей переработки информации у человека, причем для имитации конкретных когнитивных функций проектируются конкретные компьютерные программы. Возможно, что основным результатом процесса моделирования является возможность испытать наши знания о когнитивной природе человека. Компьютерные программы, которым не удается точно смоделировать человеческое познание (и часто это так и есть) мо-
Мышление и интеллект - естественный и искусственный 502
Рис. 15.1. Модель распределенной памяти. Адаптировано из: Hunt (1973).
гут иметь большее значение для определения единственно человеческих свойств человеческого познания, чем некоторые преуспевающие программы. До сих пор мы в общем наметили сферу ИИ и познакомились с постулатом человеческого познания, на основе которого можно^ осуществлять компьютерное моделирование. В следующем разделе мы разберем некоторые конкретные возможности компьютера. Развитие этих конкретных функций в модели на основе информационного подхода примерно соответствует потоку информации от восприятия к распознаванию паттернов и высшим формам познания.