Точное решение и решения, полученные численными методами Эйлера, модифицированным методом Эйлера с пересчетом и методом Рунге-Кутты 4-го порядка – изобразим на графике (рисунок 6.1)
Рисунок 6.1 Графики решения дифференциального уравнения:
VY, f - точное решение;
f1 - метод Эйлера;
f2 - метод Эйлера с пересчетом;
f3 - метод Рунге-Кутты
Выводы: наиболее точным среди рассмотренных численных методов
решения дифференциального уравнения является метод Рунге-Кутты.
Лабораторная работа №7. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло.
Задание.
Решить определенный интеграл методом статистических испытаний (методом Монте-Карло).
Исследовать зависимость точности решения интеграла от числа испытаний.
Решение.
Вычислим сначала точное значение интеграла по формуле Ньютона-Лейбница
Будем далее последовательно задавать число точек (испытаний) и подсчитывать приближенное значение интеграла с помощью программного комплекса «ЧМРИЗ». Рассчитаем относительную погрешность, результаты сведем в таблицу 7.1.
Таблица 7.1
Число точек | n=10 | n=100 | n=1 000 | n=10 000 | n=100 000 |
Значение интеграла | 0,9000 | 0,6700 | 0,7430 | 0,7521 | 0,7498 |
Погрешность расчета в % | 20,0000 | 10,6667 | 0,9333 | 0,2800 | 0,0293 |
По результатам расчетов строим зависимость относительной погрешности расчета определенного интеграла от десятичного логарифма числа моделируемых точек (испытаний)
Рисунок 7.1 Зависимость относительной погрешности расчета определенного интеграла VY в % от десятичного логарифма числа моделируемых точек VX
Выводы: с увеличением числа моделируемых точек точность вычисления определенного интеграла методом Монте-Карло возрастает.