Разберем метод на примере.
Пусть есть 3 пункта отправления
и 4 пункта назначения
Запасы в пунктах отправления:
Потребности:
.
Занесем данные в таблицу.
Таблица 6.2. | |||||
Запасы | |||||
Потребности |
Потребности пункта удовлетворены полностью и поэтому столбец, соответствующий , можно временно исключить из рассмотрения, то есть переходим к таблице 3.
Таблица 6.3. | ||||
(так как переслали в ) | ||||
Отметим, что и в таблице 6.3 сумма всех потребностей по-прежнему равна сумме всех запасов. К Таблице 6.3 применим тот же прием и попытаемся удовлетворить потребности пункта .(в таблице 6.3 пункт играет роль первого) запасами пункта . Очевидно, что потребности эти удается удовлетворить лишь частично, так как . При этом потребности сократятся до , а запасы окажутся исчерпаны полностью. В силу этого строку, отвечающую , из таблицы 6.3 можно временно удалить. Получим новую таблицу – таблицу 6.4, в которой имеются уже два пункта отправления и и три пункта назначения .
|
|
Таблица 6.4. | ||||
Аналогичным приемом продолжаем сокращать последовательно получаемые таблицы, пока не удовлетворим потребности всех пунктов назначения. В случае, когда новые запасы равны новым потребностям, можно исключить из таблицы по желанию строку и столбец. В процессе сокращения таблиц мы получим следующие значения для некоторых из неизвестных:
.
Вписав их в таблицу 6.2, получим таблицу 6.5.
Таблица 6.5. | ||||
Условимся называть те клетки таблицы 6.5, в которые вписаны значения неизвестных, — базисными, а остальные клетки — свободными. Если считать, что значения неизвестных , которые отвечают свободным клеткам, равны нулю, то получившийся набор значений всех неизвестных дает допустимое решение рассматриваемой задачи.
Действительно, легко проверить, что сумма значений неизвестных в каждой строке таблицы равна запасу в соответствующем пункте отправления, а в каждом столбце – потребности в соответствующем пункте назначения. Поэтому уравнения I, II удовлетворяются.
В качестве примера прикладных задач дискретного программирования можно рассмотреть следующие задачи.
- Задачи планирования перевозок.
- Задачи размещения и специализации.
- Задачи логического проектирования.
- Задачи теории расписаний.
- Другие прикладные задачи.