Название проекта:
«Модели организации электроэнергетики в России, странах ЕС и ЮВА»
Тип проекта:
Исследовательский
Подразделение-инициатор проекта:
Дальневосточный федеральный университет, Школа экономики и менеджмента, Академический департамент
Заказчик:
Лаборатория математического моделирования социально-экономических процессов (Руководитель лаборатории: Филатов Александр Юрьевич) и исследовательская сеть ДВФУ-РЭШ
Руководитель проекта:
Филатов Александр Юрьевич, главный научный сотрудник ШЭМ ДВФУ. Участник ряда международных и российских научно-исследовательских проектов, включая «Economic Modelling for Climate-Energy Policy» (http://ecocep.cuni.cz). А.Ю. Филатов является региональным руководителем проекта от ИГУ и ведет исследования в рамках подпроектов «Non-renewable energy markets» и «Modelling energy markets in partial equilibrium frameworks and investigating strategic interactions». В последние 5 лет А.Ю. Филатов являлся координатором исследований по проекту РФФИ 12-06-00280-а «Социальная, экономическая, пространственная, языковая неоднородность и их учет при принятии экономических решений», а также участником проектов 13-06-00152-а «Рынки несовершенной конкуренции в электроэнергетике: модели и механизмы функционирования» и 16-06-00071-а «Исследование механизмов функционирования электроэнергетических рынков: теоретико-игровой подход». А.Ю. Филатов активно вовлечен в международную деятельность. Помимо вышеперечисленных проектов он в 2014-2017 г.г. четырежды проходил месячную стажировку в Карловом университете (Прага), представлял статьи на научных семинарах в CERGE-EI (Прага), Statistics Norway (Осло), Universitat Pompeu Fabra (Барселона), проходил стажировку по программе академического обмена «Open World» в США (Вашингтон – Новый Орлеан) и Improving Economics Instructions (Indiana University). Участвовал в трехлетних программах HESP «Institutional and political economics» (2007-2010), «How geography matters for economics: theory and empirics» (2010-2013), двухлетней программе РЭШ «Industrial organization» (2015-2016), школах лаборатории ТРПЭ НИУ ВШЭ под руководством Жака Тисса и ЛИСОМО РЭШ под руководством Шломо Вебера. Поддерживает постоянные контакты со многими зарубежными учеными. Научные интересы А.Ю. Филатова лежат в области теории организации отраслевых рынков, пространственной экономики, экономики неоднородности, экономики энергетики, прикладной эконометрики, теории игр, а также других разделов математической экономики.
Координаты для связи:
alexander.filatov@gmail.com
http://vk.com/baikalreadings
http://math.isu.ru/filatov
Цели проекта и описание содержания проектной работы:
Предполагается провести разносторонний анализ электроэнергетической отрасли, в том числе, для выработки рекомендаций по регулированию отрасли в России. Планируется анализ моделей организации электроэнергетики в странах ЕС и ЮВА с учетом типов генерирующих мощностей, географических и инфраструктурных особенностей. На панельных данных по тем же странам планируется построить эмпирические модели, оценивающие потребление электроэнергии, на основе анализа эластичностей выявить рынки, на которых доминирует потребитель и производитель, осуществить кратко- и среднесрочное прогнозирование энергетической интенсивности. Для большинства теоретико-игровых моделей взаимодействия компаний на рынках крайне важна информация об издержках. В рамках проекта планируется на эмпирических данных построить аппроксимации функций издержек для разных технологий генерации. Еще одной задачей проекта является прогнозирование цен и объемов продаж на рынке электроэнергии на сутки вперед. Для ее решения планируется осуществить отбор наиболее значимых факторов и использовать регрессионные модели (в том числе, модели с распределенными лагами). Среди прочего планируется сравнить результаты в первой и второй ценовых зонах, а также оценить устойчивость полученных результатов.
Календарный план/этапы реализации проекта:
Первый этап проекта (январь, 2018) фиксируется составлением обзора литературы по выбранной тематике, содержащего не менее 10 источников, включая подробный анализ не менее 3 из них
Второй этап проекта (апрель, 2018) должен быть представлен построением базовой модели для теоретических работ и сбором полного набора данных для эмпирических. Это фиксируется написаем научно-аналитического отчета.
Третий этап проекта (июль 2018) представляет собой завершенную научно-исследовательскую работу (полноценную теоретическую модель для теоретических работ и выполненный с использованием эконометрического инструментария анализ данных для эмпирических). Желателен набор рекомендаций для регулирующих органов или иных потенциальных реципиентов работы. В успешном варианте завершения третьего этапа проекта магистрант подает подготовленную к печати статью в журнал (минимальный уровень – ВАК)
Виды деятельности, выполняемые студентом по проекту:
1. Сравнительный анализ моделей организации электроэнергетических рынков в разных странах, включая ЕС и страны ЮВА.
2. Прогнозирование потребления электроэнергии на данных ЕС и стран ЮВА. Анализ энергетической интенсивности и ее динамики.
3. Анализ издержек производства электроэнергии в различных регионах России с использованием разных технологий.
4. Прогнозирование цен на рынке электроэнергии на сутки вперед.
5. Прогнозирование объемов продаж на рынке электроэнергии на сутки вперед.
Перечень результатов, получаемых обучающимися:
Разработка сложных моделей организации рынка в электроэнергетике.
Использование программных эконометрических пакетов для анализа данных
Опыт написания научных статей
Целевая аудитория проекта (рекомендуемые для участия ОП):
Студенты магистратуры направления подготовки «Экономика». Предпочтительны образовательные программы кластера «Теория рынков и пространственная экономика».
Количество мест в проекте и пререквизиты:
Требуется 5 студентов. Желательные требования:
- Владение иностранным языком не ниже уровня Pre-Intermediate;
- Знание основ микроэкономики;
- Знание основ прогнозирования;
- Навыки поиска информации в интернете;
- Навыки работы с экономической информацией;
- Знание основ составления аналитических записок и отчетов.