Пакет Анализ данных в программе Excel

Ответ: Набор средств анализа данных, называемый Пакет анализа, предназначен для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, арезультат будет помещен в выходной диапазон. Чтобы вывести список доступных инструментов анализа, выберите команду Анализ данных в меню Сервис. Если она отсутствует, необходимо выполнить следующие действия: выполнить команду Надстройки. На экране появится окно диалога Надстройки; выбрать пункт Пакет анализа, а затем нажать кнопку ОК. Начнет загружаться пакет Анализ данных.

Как можно графически представить результаты исследования

Ответ: Графический метод обработки опытных данных заключается в построении графических зависимостей между исследуемыми факторами (величинами). Графические зависимости могут иметь вид графиков и диаграмм. Они дают возможность сжато и наглядно представить результаты исследований, в конкретной и понятной форме объяснить цифровые данные и взаимосвязь между ними. Графические изображения, как правило, обращают на себя больше внимания, чем таблицы При помощи удачно построенных графиков или диаграмм можно отобразить не только конкретному данные, но и закономерности, которые они отражают, что с помощью таблиц сделать бывает трудно. Необходимо обратить внимание также и на то, что графики по сравнению с таблицами лучше запоминаются.

Графические изображения результатов исследований чаще всего строят на основе системы прямоугольных координат. Построение графических зависимостей осуществляют на основе равномерных и неравномерных (функциональных) шкал. Равномерной считается шкала, вдоль которой расстояние между двумя соседними делениями постоянно меняется по определенным математическим законом (примером такой шкалы может быть логарифмическая). Применяют неравномерные шкалы для более наглядного изображения отдельных графических зависимостей.

Цифровые данные, показывающие динамику каких-либо педагогических исследований (изменения в успеваемости, физических способностях, работоспособности и др.) целесообразно представлять в виде линейных графиков.

Более наглядно, чем линейные графики, зависимости между исследуемыми факторами отражают диаграммы. По форме представления зависимостей диаграммы бывают линейные, плоскостные и объемные. Наиболее распространенными являются линейные диаграммы, плоскостные столбиковые (вертикальные и горизонтальные) и секторные. Степень наглядности диаграмм значительно повышается за счет их объемности, возможности нанесения словесных объяснений и различных условных обозначений. В меньшей мере при педагогических исследованиях применяются фигурные диаграммы, картограммы и картодиаграммы.