Типы данных и моделей

Можно выделить три основных класса моделей, которые применяются для анализа и/или прогноза:

· модели временных рядов.

Временной ряд (ряд динамики) – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей,

К этому классу относят модели:

Тренда: y(t)=T(t)+ε_t,

Где T(t) – временной тренд заданного параметрического вида (например, линейный T(t)=a+bt), ε – случайная (стохастическая) компонента;

Сезонности y(t)=S(t)+ε_t,

где S(t) – периодическая (сезонная) компонента;

Тренда и сезонности: y(t)=T(t)+S(t)+ ε_t (аддитивная) или

y(t)= T(t)*S(t)+ ε_t (мультипликативная).

· регрессионные модели с одним уравнением

В таких моделях эндогенная (зависимая) переменная y представляется в виде функции f(x,ß)=f(x₁,…,x_k ß₁,… ß_p), где x₁,…,x_k – независимые переменные, а ß₁,…, ß_p – параметры. В зависимости от вида функции f(x,ß) модели делятся на линейные и нелинейные.

· системы одновременных уравнений.

Эти модели описываются системами уравнений. Системы могут состоять из тождеств и регрессионных уравнений, каждое из которых может, кроме объясняющих переменных (экзогенных), включать в себя также объясняемые переменные (эндогенные) из других уравнений системы.

При моделировании экономических процессов мы встречаемся с двумя типами исходных данных:

· данные, характеризующие совокупность различных объектов в определенный момент (период) времени;

· данные, характеризующие один объект за ряд последовательных моментов (периодов) времени.

Модели, построенные по данным первого типа, называются пространственными моделями. Модели, построенные на основе второго типа данных, называются моделями временных рядов.

Объект эконометрического моделирования характеризуется многими признаками. Признаки в модели взаимосвязаны и выступают либо в роли результата (объясняемой переменной), либо в роли фактора (объясняющей переменной). Переменные эконометрической модели любого класса условно делят на следующие виды (рис. 1.3).

Рисунок 1.3. – Виды переменных, применяемых в эконометрическом моделировании

Эконометрическая модель каждого класса направлена на объяснение значений текущих эндогенных переменных в зависимости от значений предопределенных переменных.

Вопросы для самоконтроля:

1. Дайте определение эконометрики. Чем отличаются широкое и узкое определение термина «эконометрика»?

2. С какими науками связана эконометрика?

3. Назовите основные этапы выделения эконометрики в особую науку.

4. В чем состоит особая роль статистики в формировании эконометрического метода?

5. В чем принципиальное отличие между экономической теорией и эконометрикой?

6. Перечислите и раскройте основные задачи эконометрики.

7. Что означает вероятностный характер экономических процессов и закономерностей?

8. Каковы этапы эконометрического исследования? Какие вопросы приходится решать эконометристу?

9. Перечислите основные свойства, которыми в идеале должны обладать результаты эконометрического исследования.

10. Дайте определение эконометрической модели.

11. Что такое «спецификация модели»?

12. Перечислите основные типы моделей, применяемых для анализа и/или прогноза.

13. Какие типы данных используются в эконометрическом исследовании?

14. Какие возникают проблемы данных?

15. По каким типам шкал производятся измерения в эконометрике?

16. Что является основной базой данных для эконометрических исследований?

17. Назовите особенности проведения эконометрического исследования в сельскохозяйственном производстве.