2018-02-13
320
Задание 1.
Построить и исследовать динамику роста производства продукции, используя данные:
| Годы | Уровень производства |
| 2010 | 16,9 |
| 2011 | 17,1 |
| 2012 | 18 |
| 2013 | 18,9 |
| 2014 | 19,7 |
| 2015 | 19,8 |
| 2016 | 19,9 |
Определить уровень производства в 2017 году. Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза
Задание 2.
Построить функции, наилучшим образом аппроксимирующие зависимости:
| х | 1,0 | 1,5 | 3,0 | 4,5 | 5,5 |
| у | 1,25 | 1,4 | 1,5 | 1,75 | 2,25 |
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза
Задание 3
В таблице приведены данные численности студентов ВУЗа за период с 2011 по 2016 годы.
| Годы | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Фактическая численность, чел. | 9965 | 9447 | 8929 | 8150 | 7762 | 7652 |
Рассчитать численность студентов на следующие три года.
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза.
Задание 4
Вложенные в производство средства дают прибыль:
| Средства | 3000 | 4000 | 5000 | 6000 | 7000 | 8000 |
| Прибыль | 850 | 900 | 1000 | 1300 | 2000 | 4000 |
Определить зависимость прибыли от вложенных средств и вычислить прибыль для вложений, равных 10000 руб.
|
|
|
Задание 5
В таблице приведены данные численности персонала организации за период с 2011 по 2016 годы:
| Годы | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| Фактическая численность, чел. | 128 | 135 | 142 | 125 | 132 | 138 |
Рассчитать численность персонала на следующие три года.
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза
Задание 6
В таблице приведены статистические данные опроса населения по их затратам на приобретение продуктов питания
| Доход на члена семьи | 1250 | 1500 | 1750 | 2000 | 2250 | 2500 | 2750 | 3000 | 3250 | 3500 |
| Затраты на питание | 1000 | 1100 | 1250 | 1480 | 1850 | 2100 | 2250 | 2450 | 2650 | 2800 |
Рассчитать, какие будут затраты на питание, если доход на члена семьи будет равняться 5000 рублей.
Обосновать выбор уравнения регрессии для расчета прогноза.
Задание 7
В таблице приведены данные по продаже электробытовых товаров (холодильники, пылесосы, обогреватели и др.) 2009 – 2016 гг., полученные на основе опроса населения
| Годы | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| Товарооборот | 1,8 | 2,27 | 4,3 | 6,4 | 5,7 | 7,2 | 8,2 | 8,4 |
Найти уравнение регрессии наилучшим образом описывающее данные опроса, на 2017 и 2018 годы полагая, что процессы определяющие спрос населения на электробытовые товары остается неизменным в течение всего последующего времени.
Контрольные вопросы для допуска и защиты работы
1. Что такое «линия тренда»?
2. Как построить линию тренда для заданного ряда наблюдений?
3. Какие типы линии тренда позволяет использовать Excel?
4. Как показать на диаграмме (графике) уравнение линии тренда?
5. Что характеризует статистика R2? В каких пределах она может изменяться?
6. Вы получили два уравнения регрессии. Одно из них имеет R2 = 0,45, а другое 0,95. Какое из уравнений Вы используете для прогноза?
|
|
|
Лабораторная работа №5. «Решение транспортной задачи. Нахождение Оптимального плана перевозки грузов с целью Получения минимальных издержек»
