- среднее выборки X;Y
n,m –кол-во эл-ов выборкиX;Y
- выборочные дисперсии
Если выборки равночисленны n=m=n, то
Подсчет степеней свободы
23. Статистические критерии различий (классификация, понятие мощности, выбор критерия). F-критерийФишера. определяется по таблице 17
- кол-во эл-ов в выборке
xi,yi – значения эл-ов выборок
- средние арифм. Число степеней свободы
24. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим с помощью критерия хи-квадрат.
Расчет теор частот осуществляется в зависимости от условий эксперимента
эмпирическая частота
теоретическая частота
K – кол-во разрядов признака
Подсчет степеней свободы 1= 6-1=5
Использование критерия хи-квадрат для сравнения двух эмпирических распределений.
<< Относительные величины поступивших\ не поступивших в вуз, расчитываются теоретические частоты (доли признака). Обозначается буквой и подсчитывается Частота показывает сколько учащихся из обоих школ не должны были поступить в случае одинаковой подготовки
|
|
С=0,33*100=33
D=0,33*87=28,71
A=100-33=67
B=87-28,71=58,29
k=4
Критерий согласия распределений Колмогорова-Смирнова.
Этот критерий используется для решения тех же задач, что и хи2; но при применении хи2сопоставляются частоты 2-х распределений, а в критерии К.-С. – кумулятивные (накопленные) частоты. Если разность частот оказывается большой, то различия являются существенными.
Формула:
Dэ.=max |FE - FB|\n
B – эмпирическая частота
E – теоретическая частота
FE – накоплены теор.
FB – как эмпирическое
Dкр. Смотрим по таблице 13
Пример:
Условия:
1. Шкала интервалов, отношений
2. Выборки не связаны
3. Суммарный объем должен быть не меньше 50, а эмпирические данные допускать возможность