А) независимость дисперсии остатков от номера наблюдения

б) зависимость дисперсии остатков от номера наблюдения.

в) сильная коррелированность остатков для разных наблюдений.

г) сильная коррелированность фактором друг от друга.

 

174. Неизменность отклонений регрессионных остатков от номера наблюдения называют

а) гомоскедастичностью остатков.         б) гетероскедастичностью остатков.

в) автокоррелированностью остатков. г) автокоррелированностью факторов модели.

 

175. Гетероскедастичность остатков - это

а) независимость дисперсии остатков от номера наблюдения.

Б) зависимость дисперсии остатков от номера наблюдения.

в) сильная коррелированность остатков для разных наблюдений.

г) сильная коррелированность фактором друг от друга.

 

176. Проверку выполнения предпосылки МНК о гомоскедастичности (гетероскедастичности) остатков можно проверить …

а) на основании параметрических тестов.          б) методом линеаризации уравнения.

в) дифференцированием переменных.                  г) визуально по графику.

 

178. Метод оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками называется … МНК.

а) косвенным.                б) взвешенным.                в) минимальным.          г) обычным.

179. Взвешенный МНК отличается от обычного МНК тем, что при его применении

А) преобразуются исходные уровни переменных.

б) остатки приравниваются к нулю.

в) остатки не изменяются.

г) уменьшается количество наблюдений.

 

180. Автокорреляция остатков - это

а) независимость дисперсии остатков от номера наблюдения.

б) зависимость дисперсии остатков от номера наблюдения.

В) сильная коррелированность остатков для разных наблюдений.

г) сильная коррелированность фактором друг от друга.

 

181. С помощью критерия Дарбина-Уотсона проверяется

а) мультиколлинеарность факторов.                    б) гомоскедастичность остатков.

в) гетероскедастичность остатков.                       г) автокорреляция остатков.