2018-02-14
191
Возможно получение неверного знака у коэффициента регрессии,
Возрастание дисперсии МНК^эценок параметров модели,
Уменьшение t-статистик параметров модели,
Возрастание значимости оценок параметров при экзогенных переменных,
Что необходимо для устранения мультиколлинеарности?
Использовать дополнительную (априорную) информацию.
Преобразовать переменные модели.
Изменить спецификацию модели.
Все ответы верны.
Вопрос:
1
2
3
4
Какой критерий не используется для диагностики гетероскедастичности?
Парка
Бреуша-Пагана
Дарбина-Уотсона
Уайта
Что такое мультиколлинеарность?
Точная или стохастическая линейная зависимость между экзогенными и эндогенными переменными,
Точная или стохастическая линейная зависимость между экзогенными переменными.
Нет верного ответа.
Точная или стохастическая линейная зависимость между значениями случайной переменной.
Какое из перечисленных утверждений не является условием Гаусса-Маркова?
|
|
|
Для любых двух наблюдений не должно быть систематической связи между значениями случайных отклонений
Дисперсия случайного отклонения постоянна для всех наблюдений.
Случайное отклонение должно иметь постоянное ненулевое математическое ожидание.
Случайное отклонение должно быть независимо от объясняющих переменных.
Вопрос
1
2
3
4
Какие характеристики обеспечивает взвешенный метод наименьших квадратов?
Все ответы верны.
Несмещенность оценок в условиях непостоянства дисперсии случайных отклонений,
Эффективность оценок в условиях непостоянства дисперсии случайных отклонений.
Состоятельность оценок в условиях непостоянства дисперсии случайных отклонений.
Какое распределение имеет h-статистика?
распределение Стьюдента;
нормальное распределение;
распределение Фишера;
распределение Дарбина;
Вопрос:
1
2
3
4
Тест 3
