2020-01-14
108
| Группа | Коэффициент весомости | 2002 год | 2003 год | 2004 год |
| Производственно-промышленный потенциал | 0,123412 | 0,659 | 0,676 | 0,728 |
| Потребительский потенциал | 0,102385 | 0,444 | 0,574 | 0,542 |
| Демографический потенциал | 0,076733 | 0,357 | 0,386 | 0,439 |
| Трудовой потенциал | 0,111071 | 0,367 | 0,41 | 0,395 |
| Ресурсно-сырьевой потенциал | 0,106282 | 0,283 | 0,348 | 0,375 |
| Инновационный потенциал | 0,099742 | 0,246 | 0,248 | 0,259 |
| Инвестиционный потенциал | 0,149922 | 0,242 | 0,287 | 0,306 |
| Инфраструктурный потенциал | 0,076843 | 0,652 | 0,679 | 0,700 |
| Финансовый потенциал | 0,15361 | 0,509 | 0,475 | 0,482 |
| Институциональный потенциал | 0,100403 | 0,191 | 0,366 | 0,45 |
| Инвестиционный риск | 0,142017 | 0,281 | 0,398 | 0,449 |
| Коэфициент инвестиционной привлекательности с применением МАИ | 0,4698 | 0,53702 | 0,567 | |
| Места по коэффициенту инвестиционной привлекательности, определенные по МАИ | 3 | 2 | 1 | |
| Коэффициент инвестиционной привлекательности по методу профилей | 0,3761 | 0,431 | 0,453 | |
| Места по коэффициенту инвестиционной привлекательности, определенные по методу профилей | 3 | 2 | 1 | |
Как видно из табл.3, лучшее значение коэффициента инвестиционной привлекательности - 0,567 было 2004 г. Это говорит о том, что инвестиционная привлекательность региона непрерывно растет. Необходимо отметить, что значения коэффициентов инвестиционной привлекательности сравниваемых годов отличаются совсем незначительно.
|
|
|
Данные табл.3 показывают, что оценки по интегральным коэффициентам инвестиционной привлекательности за эти же годы, рассчитанным по методу профилей без учета весомости полностью совпадают с результатами оценки, полученными с учетом весов групп показателей. При оценке сложных, иерархически структурированных объектов для объективности оценок все же рекомендуется взвешивать групповые показатели инвестиционной привлекательности по МАИ. Предлагаемый декомпозиционно-агрегатный метод интегральной оценки инвестиционной привлекательности регионов базируется в комплексном сочетании количественного (метод профилей) и качественного (МАИ) подходов при измерении иерархически структурированных объектов. Метод прост в применении, устойчив к изменениям, позволяет объективно оценить уровень инвестиционной привлекательности регионов. Оценка инвестиционной привлекательности региона может стать основой моделирования ее уровня. Для этого требуется разработка плана мероприятий повышения уровня инвестиционной привлекательности региона, оценка влияния результатов их реализации на показатели инвестиционной привлекательности. Причем такая работа должна проводится постоянно. Применение предлагаемого инструмента оценки инвестиционной привлекательности будет способствовать повышениюее уровня, процветанию регионов страны.
