2020-01-14
129
Таблица 3.2- Расчет средних значений выпуска продукции
| Месяцы | Годы | Среднее за месяц | ||
| 1 | 2 | 3 | ||
| Январь | 7,4 | 7,8 | 8,3 | 7,8333 |
| Февраль | 7,9 | 8,3 | 8,6 | 8,2667 |
| Март | 8,7 | 9,2 | 9,7 | 9, 2000 |
| Апрель | 8,2 | 8,6 | 9,1 | 8,6333 |
| Май | 7,9 | 8,3 | 8,8 | 8,3333 |
| Июнь | 8,2 | 8,7 | 9,1 | 8,6667 |
| Июль | 8,3 | 8,8 | 9,3 | 8,8000 |
| Август | 8,8 | 9,3 | 9,9 | 9,3333 |
| Сентябрь | 8,7 | 8,9 | 9,3 | 8,9667 |
| Октябрь | 8,8 | 8,2 | 9,9 | 8,9667 |
| Ноябрь | 8,3 | 8,8 | 9,8 | 8,9667 |
| Декабрь | 9 | 9,5 | 9,3 | 9,2667 |
| Сумма за год | 101,2 | 106,4 | 114,1 | 107,2333 |
| Среднее за год | 8,4333 | 8,8667 | 9,5083 | 8,9361 |
2) Рассчитаем общую среднюю. Ее можно рассчитать также по формуле (3.1). Можно суммировать средние по годам и результат делить на три. Можно суммировать средние по месяцам и результат делить на 12. Можно суммировать все 36 данных и результат делить на 36. В любом случае получим ответ, указанный в таблице: y0= 8,9361.
3) Рассчитаем индексы сезонности по формуле (3.2)
(3.2)
Например, индекс сезонности для января равен: 47,833/48,769≈0,981
Аналогичным образом рассчитаем все индексы сезонности, результаты оформим в виде таблицы 3.3
|
|
|
Таблица 3.3 - Значения индексов сезонности
| Месяцы | Годы | Среднее за месяц | Индекс сезонности | ||
| 1 | 2 | 3 | |||
| Январь | 7,4 | 7,8 | 8,3 | 7,8333 | 0,8766 |
| Февраль | 7,9 | 8,3 | 8,6 | 8,2667 | 0,9251 |
| Март | 8,7 | 9,2 | 9,7 | 9, 2000 | 1,0295 |
| Апрель | 8,2 | 8,6 | 9,1 | 8,6333 | 0,9661 |
| Май | 7,9 | 8,3 | 8,8 | 8,3333 | 0,9325 |
| Июнь | 8,2 | 8,7 | 9,1 | 8,6667 | 0,9698 |
| Июль | 8,3 | 8,8 | 9,3 | 8,8000 | 0,9848 |
| Август | 8,8 | 9,3 | 9,9 | 9,3333 | 1,0445 |
| Сентябрь | 8,7 | 8,9 | 9,3 | 8,9667 | 1,0034 |
| Октябрь | 8,8 | 8,2 | 9,9 | 8,9667 | 1,0034 |
| Ноябрь | 8,3 | 8,8 | 9,8 | 8,9667 | 1,0034 |
| Декабрь | 9 | 9,5 | 9,3 | 9,2667 | 1,0370 |
| Среднее за год | 8,4333 | 8,8667 | 9,5083 | 8,9361 | -- |
4) Построим на графике кривую сезонных колебаний. График выполним в программе Microsoft Excel и скопируем его в программу Microsoft Word. График в виде гистограммы это будет выглядеть так:
Рисунок 3.1 - Гистограмма средних индексов сезонности
Можно также построить график в виде плавной линии:
Рисунок 3.2 - График колебаний средних индексов сезонности
5) Выводы:
В данном случае неплохо просматриваются сезонные колебания коэффициентов. Наблюдаются два максимума в марте и августе, а также два ярко выраженных минимума в мае и, особенно, в январе.
