2020-01-14
166
Задание
1. Формулирование гипотезы;
2. Анализ корреляционного поля и динамики региональных показателей;
3. Модель парной регрессии;
4. Выводы.
Студент Преподаватель
ФИО: ФИО:
Подпись: Подпись:
Дата: Дата:
Задание №1 «Формулирование гипотезы».
В рамках данного задания были взяты три результирующих показателя по Москве: покупка алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год, Число умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год и Число умерших по причине новообразований в расчете на 100000 населения за год, на динамику которых, в первую очередь оказывает влияние динамика валового регионального продукта на душу населения. По результатам отбора сформирована таблицу следующего содержания:
|
|
|
Таблица №1.1
Динамика социально-значимых показателей и валового регионального продукта на душу населения Москвы
|
| Покупка алкогольных напитков домашними хозяйстами в среднем на члена домохозяйства в год (рубль, значение показателя за год, Всего) | Число умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год (человек, значение показателя за год, все население) | Число умерших по причине новообразований в расчете на 100000 населения за год (человек, значение показателя за год, все население) | Валовой региональный продукт на душу населения (рубль, значение показателя за год) |
| 1997 | 197,07 | 147,30 | 234,90 | 29067,40 |
| 1998 | 307,48 | 152,40 | 230,90 | 33887,40 |
| 1999 | 430,14 | 163,40 | 233,60 | 70506,50 |
| 2000 | 692,11 | 133,10 | 234,40 | 115630,50 |
| 2001 | 998,31 | 132,80 | 229,60 | 134435,80 |
| 2002 | 944,00 | 128,40 | 223,90 | 171127,80 |
| 2003 | 1143,74 | 119,30 | 222,30 | 209174,10 |
| 2004 | 1664,00 | 107,60 | 223,90 | 268390,30 |
| 2005 | 1663,00 | 99,60 | 223,20 | 381997,10 |
| 2006 | 3094,00 | 95,70 | 226,10 | 477873,00 |
| 2007 | 2678,00 | 89,00 | 224,40 | 601146,90 |
| 2008 | 2136,00 | 81,01 | 225,65 | 734242,00 |
| 2009 | 2581,00 | 71,75 | 226,03 | 628930,30 |
| 2010 | 3258,00 | 61,30 | 209,30 | 730774,20 |
| 2011 | 4336,00 | 56,80 | 206,30 | 859355,10 |
| 2012 | 5409,00 | 56,40 | 204,50 | 895017,90 |
| 2013 | 5554,00 | 51,40 | 204,20 | 980986,60 |
| 2014 | 5536,00 | 51,25 | 207,50 | 1051559,60 |
| 2015 | 7154,00 | 49,03 | 210,96 | 1102496,40 |
| 2016 | 7460,00 | 56,42 | 222,80 | 1157373,00 |
Экономика Москвы — крупнейшая экономика среди субъектов Российской Федерации по объёму валового регионального продукта. В абсолютных цифрах ВРП Москвы в 2016 году составил 13,9194 трлн рублей (16,2% в России).
Задание №2 «Анализ корреляционного поля и динамики региональных показателей».
В данном задании проанализируем динамику избранных результирующих показателей и на основе корреляционного поля и обоснуем будущую форму связи между ними и ВРП, по Москве. Для построения корреляционного поля используем программное обеспечение MS Excel.
|
|
|
Рис. 2.1 Корреляционного поля валового регионального продукта на душу населения и покупки алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год.
Вывод: По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком: валовой региональный продукт на душу населения и результативным признаком: покупки алкогольных напитков домашними хозяйствами в среднем на члена домохозяйства в год существует прямая, линейная связь.
Рис. 2.2 Корреляционного поля валового регионального продукта на душу населения и числом умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год.
Вывод: По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком: валовой региональный продукт на душу населения и результативным признаком: число умерших по внешним причинам в расчете на 100000 населения за год существует обратная, линейная связь.
Рис. 2.3 Корреляционного поля валового регионального продукта на душу населения и числом умерших по причине новообразований в расчете на 100000 населения за год.
Вывод: По расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком: валовой региональный продукт на душу населения и результативным признаком: число умерших по причине новообразований в расчете на 100000 населения за год существует обратная, линейная связь. Но возможно построение и парных нелинейных моделей, например гиперболической или степенной.
