Г) Квадратическая ошибка оценки, проверка их типичности

Применительно к совокупности, у которой число параметров исследования меньше 30 (n < 30), для проверки типичности параметров уравнения регрессии используется t -критерий Стьюдента. При этом вычисляется фактическое значение t -критерия:

Отсюда

где  – остаточная среднеквадратическая погрешность. Полученные t_a и t_b сравнивают с критическим t_k из таблицы Стьюдента с учётом принятого уровня значимости (a = 0,01 = 99% или a = 0,05 = 95%). P = f = k₁ = m – число параметров исследуемого уравнения (степень свободы). Например, если y = a + bx; m = 2, k ₂ = f ₂ = p ₂ = n – (m + 1), где n – количество исследуемых признаков.

t_a < t_k < t_b.

Вывод: по проверенным на типичность параметрам уравнения регрессии производится построение математической модели связи . При этом параметры примененной в анализе математической функции (линейная, гипербола, парабола) получают соответствующие количественные значения. Смысловое содержание полученных таким образом моделей состоит в том, что они характеризуют среднюю величину результативного признака   от факторного признака X.