Практическое занятие
Тема: Расчет ошибки выборки, генеральной совокупности.
Цель: выявлять ошибки выборки, рассчитывать генеральную совокупность.
Оборудование: опорный конспект, калькулятор.
Краткий теоретический обзор:
Различают ошибки регистрации, а также ошибки репрезентативности, которые присущи только выборочному наблюдению и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они могут иметь случайный (непреднамеренный) и систематический (тенденциозный) характер.
При собственно-случайной выборке отбор из генеральной совокупности осуществляется посредством жеребьевки или с помощью таблиц случайных чисел.
Каждым единицам обеспечивается равная возможность попадания в выборку, а количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки – это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности: .
Применяя выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателей: среднюю ошибку количественного признака и относительную величину альтернативного признака.
|
|
Выборочная доля, или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком , к общему числу единиц выборочной совокупности: .
Для характеристики надежности выборочных показателей различают среднюю и предельную ошибки выборки.
Ошибка выборки или ошибка репрезентативности представляют собой разность соответствующих выборочных и генеральных характеристик:
- для средней количественного признака
,
где - выборочная средняя;
-среднее значение признака в генеральной совокупности или генеральная средняя;
- для доли (альтернативного признака)
,
где - выборочная доля;
- генеральная доля
Средняя ошибка выборки зависит от следующих моментов:
1) при соблюдении принципа случайного отбора средняя ошибка выборки определяется прежде всего объемом выборки: чем больше численность при прочих равных условиях, тем меньше величины средне ошибки выборки Н: при сокращении средней ошибки в два раза, объем выборки нужно увеличить в четыре раза.
2) степени варьирования признака. Чем меньше вариация признака, а следовательно, и дисперсия, тем меньше средняя ошибка выборки, и наоборот.
При случайном повторном отборе средние ошибки теоретически рассчитываются по следующим формулам:
- для средней количественного признака ,
где - дисперсия признака в генеральной совокупности;
- численность выборочной совокупности.
- для доли альтернативного признака ,
|
|
где - дисперсия доли признака в генеральной совокупности
- численность выборочной совокупности.
Методические указания или методика выполнения
Средний процент жира в молоке определяется по формуле средней арифметической взвешенной:
где: x i – значение, полученное при i -той пробе;
fi – число проб.
Рассчитывать долю нестандартной продукции в выборочной совокупности по формуле:
Д.н.п = нестандартная продукция /кол-во образцов
Задача 1
В результате случайной выборки взяты 309 проб молока на жирность. При этом получены следующие данные:
получены следующие данные:
Средний процент жира в молоке | Число проб молока |
3 | 32 |
3,6 | 48 |
3,2 | 65 |
3,8 | 103 |
3,4 | 35 |
4 | 26 |
Всего: | 309 |
Определите:
Средний процент жира в молоке и среднее квадратическое отклонение в данной выборочной совокупности; коэффициент вариации.
Задание 2
При обследовании 500 образцов изделий, отобранных из партии готовой продукции предприятия в случайном порядке, 40 оказались нестандартными.
С вероятностью 0,954 определите пределы, в которых находится доля нестандартной продукции, выпускаемой заводом.
Вывод: Сделайте вывод по проделанной работе
Контрольные вопросы:
1. Методы подстановок.
2. Методы изучения связи между явлениями.