2020-09-24
156
75. Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает
Слабая обратная
76. В уравнении регрессии (у=b0+b1x) y является:
Зависимая переменная
77. Регрессионный анализ позволяет:
Дать количественную оценку взаимосвязи между величинами
78. Корреляционный анализ устанавливает:1) Наличие связи 2) Силу связи 3) Направление связи 4) Длительность связи
79. Укажите способы представления корреляционной связи: 1) Корреляционная таблица 2) Корреляционное поле 3) Коэффициент корреляции4) Корреляционный ряд
80. Укажите методы расчета коэффициента корреляции: 1) Метод квадратов (Пирсона) 2) Метод Фишера 3) Метод рангов (Спирмена) 4) Метод Стьюдента
81. Под корреляцией понимается:
Вероятностная или статистическая зависимость, не имеющая строго функционального характера.
82. Укажите методы расчета коэффициента корреляции:
Метод квадратов (Пирсона), Метод рангов (Спирмена)
83. Линейная регрессия применяется:
Для вычисления прогнозных значении количественных признаков нормальным расприделением
84. Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью:
Корреляция Спирмена
85. Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции (r) характеризует величину отражающую степень взаимосвязи двух переменных между собой.
86. Корреляционная связь признаков прямая, если
с плюсом, положительная
87. Корреляционная связь признаков обратная, если
С минусом, отрицательная
88. Корреляция сильная, если коэффициент корреляции
ближе к 1 (или -1)
89. Корреляция слабая, если коэффициент корреляции
если ближе к 0
90. Линейная корреляция Пирсона применяется
для исследования взаимосвязи двух переменных
91. Ранговая корреляция Спирмена используется
в непараметрических методах
92. Если коэффициент корреляции близок к 1, но р>0,05, это означает:
93. Чему равен коэффициент корреляции двух независимых величин?
94. Линейная корреляция Пирсона применяется
для исследования взаимосвязи двух переменных
95. Ранговая корреляция Спирмена используется
в непараметрических методах
96. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от:
97. Формула: r=1-((6*сумма di^2)/n*(n^2-1))
Коэффициент корреляции Спирмена
98. Выборочный коэффициент линейной корреляции r=0,99. Характер и сила связи корреляции:
между параметрами существует линейная связь
99. Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью:
100. Линейная регрессия применяется:
Для вычисления прогнозных значении количественных признаков нормальным расприделением
101. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить:
102. Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют ….
103. Данное уравнение: y=b1*x+b0
Линейной регрессии
104. Даны коэффициенты регрессии b1 =0,45 и b0=1,75. Как запишется уравнение регрессии?
105. Ряды динамики (или динамический ряд) - это значения статистических показателей, которые представлены
Ряд динамики представляет собой ряд расположения в хронологической последовательности.
106. Уровни динамического ряда выражаются:
Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами.
Корреляционная связь очень сильно выражена, если
r > 0,9.
Корреляционная связь выражена слабо, если
0,3< r <0,5.
Корреляционная связь сильно выражена, если
0,7 < r < 0,9.
84.Значение коэффициента корреляции не зависит ….
От масштаба измерения.
85.Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют ….
прямой регрессии
86.Коэффициент корреляции Пирсона (r) в квадрате представляет собой коэффициент детерминации.
87.На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции. Это возможно с помощью метода ….
наименьших квадратов
88.Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами: возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является:
зависимой переменной;
89.В уравнении регрессии (у=b0+b1x) b1:
коэффициентом регрессии;
90.Если коэффициент корреляции равен 0, это означает:
связи между величинами нет;
Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает
связь между величинами сильная и прямая;
Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает
связь между величинами слабая и прямая;
Величина уровня значимости альфа, которая обычно применяется на практике
0,05
94.Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен:
r=1
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона
для определения линейной взаимосвязи
В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена
ранжированного ряда
Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает
связь между величинами сильная и обратная
На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции
(-1;1);
99.В уравнении регрессии (у=b0+b1x) х является:
независимой переменной;
Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает
связь между величинами сильная и обратная
101.Для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии используется метод:
наименьших квадратов
Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает
связь между величинами слабая и обратная;
103.В уравнении регрессии (у=b0+b1x) y является:
зависимой переменной;
104.Регрессионный анализ позволяет:
Дать количественную оценку взаимосвязи между признаками
Корреляционный анализ устанавливает:1) Наличие связи 2) Силу связи 3) Направление связи 4) Длительность связи
1,2,3
Укажите способы представления корреляционной связи: 1) Корреляционная таблица 2) Корреляционное поле 3) Коэффициент корреляции4) Корреляционный ряд
1,2,3
