Содержание и задачи сводки статит. инф-ции.
Способы научного представления статист. данных.
Ряды распределения.
Статит. группировки и их виды.
Содержание и задачи сводки статит. инф-ции.
Ошибки статистического наблюдения и способы, методы обеспечения достоверности статистических данных.
Важнейшим условием любого СН явл. обеспечение достоверности и своевременности статит. инф-ции.
Под достоверностью понимают степень объективного отображения статит. данных, сущности происходящих явлений и процессов.
Своевременность хар-ет поступление данных в сроки, соответствующие целям проводимого наблюдения.
Ошибки наблюдения – это расхождения между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого объекта.
Ошибки наблюдения бывают:
1) по стадиям возникновения:
- при регистрации;
- при подготовке к машинной обработке;
- при вводе в компьютер.
|
|
2) по причинам возникновения:
- ошибки измерения (в тыс. грн. или в грн.);
- ошибки репрезентативности;
- преднамеренные ошибки;
- непреднамеренные (опечатка при вводе).
3) по хар-ру: случайные и систематические.
Тема 3. Статист. сводка и группировка.
В результате статист. наблюдения получают инф-цию, кот. хар-ет отдельные единицы совокупности. Поэтому этот материал нельзя использовать для обобщающей хар-ки совокупности.
Возникает необходимость в спец. обработке полученных статист. данных и в первую очередь сводки материалов.
Статист. сводка – это вторая стадия статист. исследования.
Сводка – это комплекс мер по упорядочению и обработке первичных статист. материалов в целях выявления типичных черт и закономерностей изучаемых явлений и процессов, кот. присущи явлению в целом.
Задача сводки – охарактеризовать изучаемый предмет с помощью системы статист. показателей, выявить и измерить его существенные черты и закономерности.
По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.
Простая сводка – это подсчет групповых и общих итогов.
Сложная сводка вкл. распределение единиц изучаемой совокупности на группы и хар-ку этих групп с помощью системы показателей.
Статист. сводка проводится в 3 этапа:
1) разработка программы сводки;
2) расчет групповых и общих итогов;
3) оформление результатов в виде таблицы.
Таким образом, сводка как способ обработки первичного материала вкл. прежде всего распределение единиц совокупности на однородные группы.
Для распределения единиц совокупности на однородные группы статистика использует метод группировок.
|
|
Группировка как метод исследования – это первый этап сводки статист. материалов.
В отличие от др. статист. методов группировка выполняет 2 функции:
1) явл. самостоятельным методом изучения соц.-экон. явлений;
2) явл. приёмом, кот. опр-ет границы возможности использования др. статист. методов.
Группировка – это распределение множества единиц совокупности на группы по опр-ным существенным признакам, кот. варьируют.
Каждому явлению присущи многочисленные признаки и хар-ки.
Метод группировок позволяет сжать инф-цию и на этой основе выявить закономерности присущие данному явлению.
Группировки классифицируются по различным признакам:
1. По числу группировочных признаков группировки бывают:
1) простые – проводятся по одному признаку;
2) сложные – группировка по двум и более признакам.
2. По хар-ру группируемого материала:
1) первичная – это непосредственная группировка данных СН;
2) вторичная – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.
Необходимость вторичной группировки возникает в след. случаях:
1) если ранее проведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа ранее образованных групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным территориям или разным интервалом.
3. В зависимости от типа решаемых задач группировки бывают:
1) структурные – изучение структуры совокупности;
2) типологические – выделение соц.-экон. типов в соотв. с целями статист. исследования
3) аналитические – устанавливают зависимость между явлениями (баллы за сессию и размер стипендии).
В качестве основания любой группировки используется группировочный признак.
Группировочный признак – это существенный признак, по кот. проводится группировка на однородные группы.
Группировочные признаки могут быть:
1) количественные – имеют числовое выражение, варьирующего признака;
2) качественные (атрибутивные) – не имеют числового варьирования и, как правило, хар-ют все качественные показатели.
При опр-нии основания группировки, т.е. опр-ния существенного группировочного признака, необходимо выявить на какое число групп следует разбить данную совокупность.
После опр-ния кол-тва групп необходимо опр-ть интервалы группировки.
Интервал группировки – это разность между наибольшим и наименьшим значениями признаков в каждой группе.
В зависимости от хар-ра распределения единиц совокупности по изучаемому признаку могут быть выделены группы с равными и неравными интервалами.
Каждый интервал имеет верхнюю и нижнюю границы или одну из них.
Нижняя граница – это наименьшее значение признака; верхняя – наибольшая.
В зависимости от того указана одна граница или обе различают:
1) открытые интервалы – интервалы, у кот. только одна граница (8 и более); ширина открытого интервала будет соответствовать смежному интервалу
2) закрытые – 2-4; 4-6; 6-8.
При построении группировки в зависимости от величины интервала их делят на:
1) равные; ширина равного интервала опр-тся по формуле:
h=(Xmax-Xmin)/n
Xmax/min – максимальное/минимальное кол-тво
n – кол-тво образуемых групп
2) неравные