Год, t | ||||||||
расходы на конечное потребелние, yt | ||||||||
Совокупный доход, хt |
Требуется охарактеризовать тесноту и силу связи между временными рядами совокупного дохода хt и расходов на конечное потребление уt.
Корреляционно-регрессионный анализ, проведенный по исходным данным рядов, приводит к следующим результатам:
Полученные результаты доказывают высокое качество построенного уравнения регрессии. Но рассчитав коэффициент автокорреляции первого порядка по ряду расходов на конечное потребление и по временному ряду совокупного дохода можно сделать вывод, что полученные результаты содержат ложную корреляцию ввиду наличия в каждом из рядов линейной или близкой к линейной тенденции. Применим метод устранения тенденции по отклонениям от тренда.
Для этого найдем уравнения линейных трендов по каждому из рядов, используя МНК.
По полученным трендам определим расчетные значения и и отклонения от трендов хt - и уt - (табл.11.1.2)
|
|
Таблица 11.1.2