Сегментация изображений

Классы изображений и переходы между ними

Классы изображений:

1. Тоновые и цветные изображения.

2. Двухуровневые или представленные в нескольких цветах изображения.

3. Непрерывные кривые и линии.

4. Точки и многоугольники.

Преобразования изображений:

1->2 – Сегментация изображений. Выделяются области приблизительно одной яркости и цвета. Возможно выделение текстуры.

2->3 – Построение контура, прореживание – граф, остов области.

3->4 – Сегментация кривых. Отыскание критических точек контура (углов многоугольника).

4->3 – Интерполирование – проведение гладкой кривой через множество точек, аппроксимация - проведение гладкой кривой вблизи множества точек.

3->2 – Заливка областей.

2->1 – Сглаживание – фильтры и зашумление.

При выделении, одинаково закрашенных областей, обычно сначала строят гистограмму распределения яркости (для черно-белых изображений) или распределение цветов в цветовом пространстве (для цветных, как при построении палитры). После этого выделяют области приблизительно одинакового цвета и заменяют все соответствующие им цвета на один средний. Можно выделять и текстуру, например, штриховку, но это несколько сложнее.