Способы построения множественной
Другой важной проблемой при анализе временных рядов с помощью регрессионного анализа является выбор формы связи (вида уравнения регрессии), от которой зависят практические результаты исследования. Существуют различные приемы построения регрессионных моделей по динамическим рядам:
1) по исходным уровням временных рядов
.
Используется только в том случае, если отсутствуют автокорреляция и одинаковые тенденции в изменении факторов, что выявлено и доказано результатами экономико-статистического и математического анализа.
2) по отклонениям от тренда, исключаемого в соответствии моделью
,
где – основные тенденции моделируемых признаков.
3) по разностям между уровнями рядов в предположении, что все разности, начиная с первой, будут содержать только остаточную составляющую, причем, первые разности – в линейной форме, вторые – описываются параболой второго порядка, третьи – показательной функцией. Модель имеет вид
.
Этот способ не применяется в случае сильной автокорреляции остатков.
4) по отклонениям уровней от среднего уровня ряда. Используется в случае несущественной вариации признаков или очень слабой тенденции изменения рядов. Не применяется при наличии явно выраженного тренда.
5) на основе введения в модель фактора времени в качестве независимой переменной. Допускается в том случае, если одинаковы тенденции изменения показателей.
Если необходимо моделировать запаздывание влияния фактора на результат, то можно использовать любой из перечисленных способов.