Контрольные задания. 1. Проверить гипотезу об отсутствии гетероскедастичности с помощью тестов ранговой корреляции Спирмена и теста Голдфелда-Квандта X 5,6

1. Проверить гипотезу об отсутствии гетероскедастичности с помощью тестов ранговой корреляции Спирмена и теста Голдфелда-Квандта.

  x 5,6 4,4 2,2 7,0 3,7 6,2 7,5 5,3 5,2 6,7
y 23,1 27,5 23,8 28,9 28,1 33,5 31,7 32,8 32,4 39,2
  x                    
y 46,7 51,1 49,9 71,1 65,6 40,9 61,1 50,1 55,2 56,6
  x 4,4 2,2 7,0 5,3 17,1 19,1 19,1      
y 27,5 23,8 28,9 28,1 33,5 46,7 51,1 49,9 71,1 55,4
  x                    
y 50,1 51,9 91,5 70,5 74,1 55,6 51,2 54,6 65,2 68,5
  x                    
y 47,2 49,9 18,4 64,5 65,3 45,6 45,5 45,8 63,3 52,2
  x                    
y 45,9 29,9 48,1 48,8 67,1 34,2 65,3 65,8 64,4 74,1
  x                    
y 46,4 51,1 21,2 49,1 71,5 64,6 66,7 39,9 99,9 46,5
  x                    
y 48,7 53,1 51,3 73,1 67,1 69,1 42,0 39,7 27,1 79,1
  x 71,9 93,6 15,4 31,5 36,7 13,8 65,4 30,1 15,2 32,3
y 7,4 4,0 1,6 1,7 3,7 2,9 2,7 4,1 2,1 4,1
  x 6,9 18,1 10,7 16,7 79,6 16,2 15,2 53,1 18,8 35,3
y 7,9 2,4 9,2 2,8 4,7 1,9 1,5 4,5 3,2 3,8

2. Проверить гипотезу о наличии гетероскедастичности, устранить ее и построить уравнений линейной регрессии. Доверительная вероятность 95%.

Вариант 1.

x y x y x y x y
  2,3   31,4   11,4   381,5
      3,2   283,4   85,5
      104,3   193,6    
  42,3   149,7       469,9
      117,6   322,8    

Вариант 2.

x y x y x y x y x y
                   
                   
                   
                   
                   

Вариант 3.

x y x y x y x y
               
               
               
               
               
               

Вариант 4.

x y x y x y x y x y
                   
                   
                   
                   
                   

Вариант 5.

x y x y x y x y x y
                   
                   
                   
                   
                   

Вариант 6.

x y x y x y x y x y
  1,2   0,9   1,5   4,5   0,75
  1,3   0,1   1,6   4,1   1,5
  1,1   0,8   2,3   1,2   1,5
  1,1   0,5   2,8   1,5   1,2
  1,3   0,43   3,2   0,5   1,7

Вариант 7.

x y x y x y x y x y x y
0,5   1,2   1,9   3,1   4,1   4,9  
0,1   1,5   1,8   3,2   4,2   5,0  
0,5   1,6   2,1   3,0   4,6   5,1  
0,6   1,4   1,5   3,3   4,2   4,8  
0,2   1,3   2,3   2,9   4,1   4,7  
0,75   1,6   2,2   2,8   4,4   5,6  

Вариант 8.

x y x y x y x y x y
                   
                   
                   
                   
                   

Вариант 9.

x y x y x y x y x y x y
  5,2   4,8   4,3   1,7   2,2   1,9
  5,3   5,1   4,4   5,1   2,3   4,9
  5,2   4,3   4,8   5,2   2,5   3,3
  4,7   4,5   1,5   1,4   2,4   5,4
  4,9   4,4   4,7   1,9   2,7   4,7

Вариант 10. Доверительная вероятность 99%.

x y x y x y x y x y
1,4   2,2   3,1   4,1   5,6  
1,3   2,3   3,3   4,5   5,7  
1,2   2,2   3,2   4,2   5,8  
1,8   2,1   3,2   1,4   5,9  
1,9   2,4   3,5   4,6   5,9  
2,1   2,5   3,4   4,6   5,8  

АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ

Одна из предпосылок МНК ¾ это независимость значений случайных отклонений от значений отклонений во всех других наблюдениях. Автокорреляция (последовательная корреляция) ¾ это корреляция между наблюдаемыми показателями, упорядоченными во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные ряды). Автокорреляция остатков (отклонений) обычно встречается при использовании данных временных рядов. Последствия автокорреляции сходны с последствиями гетероскедастичности.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: