1. Проверить гипотезу об отсутствии гетероскедастичности с помощью тестов ранговой корреляции Спирмена и теста Голдфелда-Квандта.
x | 5,6 | 4,4 | 2,2 | 7,0 | 3,7 | 6,2 | 7,5 | 5,3 | 5,2 | 6,7 | |
y | 23,1 | 27,5 | 23,8 | 28,9 | 28,1 | 33,5 | 31,7 | 32,8 | 32,4 | 39,2 | |
x | |||||||||||
y | 46,7 | 51,1 | 49,9 | 71,1 | 65,6 | 40,9 | 61,1 | 50,1 | 55,2 | 56,6 | |
x | 4,4 | 2,2 | 7,0 | 5,3 | 17,1 | 19,1 | 19,1 | ||||
y | 27,5 | 23,8 | 28,9 | 28,1 | 33,5 | 46,7 | 51,1 | 49,9 | 71,1 | 55,4 | |
x | |||||||||||
y | 50,1 | 51,9 | 91,5 | 70,5 | 74,1 | 55,6 | 51,2 | 54,6 | 65,2 | 68,5 | |
x | |||||||||||
y | 47,2 | 49,9 | 18,4 | 64,5 | 65,3 | 45,6 | 45,5 | 45,8 | 63,3 | 52,2 | |
x | |||||||||||
y | 45,9 | 29,9 | 48,1 | 48,8 | 67,1 | 34,2 | 65,3 | 65,8 | 64,4 | 74,1 | |
x | |||||||||||
y | 46,4 | 51,1 | 21,2 | 49,1 | 71,5 | 64,6 | 66,7 | 39,9 | 99,9 | 46,5 | |
x | |||||||||||
y | 48,7 | 53,1 | 51,3 | 73,1 | 67,1 | 69,1 | 42,0 | 39,7 | 27,1 | 79,1 | |
x | 71,9 | 93,6 | 15,4 | 31,5 | 36,7 | 13,8 | 65,4 | 30,1 | 15,2 | 32,3 | |
y | 7,4 | 4,0 | 1,6 | 1,7 | 3,7 | 2,9 | 2,7 | 4,1 | 2,1 | 4,1 | |
x | 6,9 | 18,1 | 10,7 | 16,7 | 79,6 | 16,2 | 15,2 | 53,1 | 18,8 | 35,3 | |
y | 7,9 | 2,4 | 9,2 | 2,8 | 4,7 | 1,9 | 1,5 | 4,5 | 3,2 | 3,8 |
2. Проверить гипотезу о наличии гетероскедастичности, устранить ее и построить уравнений линейной регрессии. Доверительная вероятность 95%.
|
|
Вариант 1.
x | y | x | y | x | y | x | y |
2,3 | 31,4 | 11,4 | 381,5 | ||||
3,2 | 283,4 | 85,5 | |||||
104,3 | 193,6 | ||||||
42,3 | 149,7 | 469,9 | |||||
117,6 | 322,8 |
Вариант 2.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант 3.
x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант 4.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант 5.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант 6.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
1,2 | 0,9 | 1,5 | 4,5 | 0,75 | |||||
1,3 | 0,1 | 1,6 | 4,1 | 1,5 | |||||
1,1 | 0,8 | 2,3 | 1,2 | 1,5 | |||||
1,1 | 0,5 | 2,8 | 1,5 | 1,2 | |||||
1,3 | 0,43 | 3,2 | 0,5 | 1,7 |
Вариант 7.
|
|
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
0,5 | 1,2 | 1,9 | 3,1 | 4,1 | 4,9 | ||||||
0,1 | 1,5 | 1,8 | 3,2 | 4,2 | 5,0 | ||||||
0,5 | 1,6 | 2,1 | 3,0 | 4,6 | 5,1 | ||||||
0,6 | 1,4 | 1,5 | 3,3 | 4,2 | 4,8 | ||||||
0,2 | 1,3 | 2,3 | 2,9 | 4,1 | 4,7 | ||||||
0,75 | 1,6 | 2,2 | 2,8 | 4,4 | 5,6 |
Вариант 8.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
Вариант 9.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
5,2 | 4,8 | 4,3 | 1,7 | 2,2 | 1,9 | ||||||
5,3 | 5,1 | 4,4 | 5,1 | 2,3 | 4,9 | ||||||
5,2 | 4,3 | 4,8 | 5,2 | 2,5 | 3,3 | ||||||
4,7 | 4,5 | 1,5 | 1,4 | 2,4 | 5,4 | ||||||
4,9 | 4,4 | 4,7 | 1,9 | 2,7 | 4,7 |
Вариант 10. Доверительная вероятность 99%.
x | y | x | y | x | y | x | y | x | y |
1,4 | 2,2 | 3,1 | 4,1 | 5,6 | |||||
1,3 | 2,3 | 3,3 | 4,5 | 5,7 | |||||
1,2 | 2,2 | 3,2 | 4,2 | 5,8 | |||||
1,8 | 2,1 | 3,2 | 1,4 | 5,9 | |||||
1,9 | 2,4 | 3,5 | 4,6 | 5,9 | |||||
2,1 | 2,5 | 3,4 | 4,6 | 5,8 |
АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ
Одна из предпосылок МНК ¾ это независимость значений случайных отклонений от значений отклонений во всех других наблюдениях. Автокорреляция (последовательная корреляция) ¾ это корреляция между наблюдаемыми показателями, упорядоченными во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные ряды). Автокорреляция остатков (отклонений) обычно встречается при использовании данных временных рядов. Последствия автокорреляции сходны с последствиями гетероскедастичности.