Напомним (см. п.2.2.1), что под локальной связью мы понимаем связь между отдельными альтернативами рассматриваемых признаков. Можно ее понимать и более широко. Так, выше, при обсуждении прогнозных и информационных коэффициентов связи мы говорили о том, что знание какого-то одного значения Х может нам дать очень большую информацию об Y, а для другого значения Х аналогичная информация может быть мала. Это и означает, что для первого значения Х имеет место сильная локальная связь.
Сами термины “локальный” и “глобальный” применительно к пониманию связи между переменными, вероятно, впервые были использованы в [Чесноков, 1982].В п. 2.2.1 мы уже упоминали, что “локальному” подходу в этой работе отвечает понимание связи как некоторого отношения между двумя конкретными градациями а и b признаков Х и Y соответственно. В таком случае мы можем говорить о сильной связи, если из того, что для некоторого объекта первый признак принимает значение а, с большой вероятностью следует, что второй признак для того же объекта принимает значение b. И можно говорить о слабой связи, если аналогичная вероятность мала (еще раз напомним, что “глобальная” связь - это результат определенного “усреднения” подобных локальных связей).
|
|
Для изучения локальной связи можно использовать, например, коэффициенты Ф и Q. Для этого надо исходную частотную таблицу произвольной размерности привести к определенной четырехклеточной. Покажем на примере, как это делается. Рассмотрим частотную таблицу, выражающую зависимость между
Таблица 17.
Пример таблицы сопряженности
Профессия | Читаемая газета | Итого | |||
УГ | МК | Независимая | Правда | ||
Врач | |||||
Токарь | |||||
Учитель | |||||
Космонавт | |||||
Итого |
профессией человека и читаемой им газетой (для простоты предполагаем, что каждый респондент может читать не более одной газеты). Предположим, что нас интересует локальная связь между свойством “быть учителем” и свойством “читать "Учительскую газету" (УГ)”. Упомянутая выше четырехклеточная таблица будет иметь вид:
Таблица 18.
Четырехклеточная таблица сопряженности, полученная из таблицы 17
Профессия | Читаемая газета | Маргиналы по строкам | |
УГ | Не УГ | ||
Учитель | |||
Не учитель | |||
Маргиналы по столбцам |
Представляется очевидным, что если мы далее будем использовать коэффициенты связи, предназначенные для анализа четырехклеточных таблиц, то как раз и измерим силу нашей локальной связи.