Принцип неопределенности

Принцип неопределенности утверждает, что мы можем иметь дело с системой, в которой нам не все известно или понятно. Это может быть система с невыясненной структурой, с непредсказуемым ходом процессов, со значительной вероятностью отказов в работе элементов, с неизвестными внешними воздействиями и др. Частным случаем неопределенности выступает случайность – ситуация, когда вид события известен, но оно может либо наступить, либо не наступить. На основе этого определения можно ввести полное поле событий – это такое их множество, про которое известно, что одно из них наступит.

Как же оказывается возможным учесть неопределенность в системе? Существует несколько способов, каждый из которых основан на информации определенного вида.

Во-первых, можно оценивать «наихудшие» или в каком-то смысле «крайние» возможные ситуации и рассмотрение проводить для них. В этом случае определяют некое «граничное» поведение системы и на основе его можно делать выводы о поведении вообще. Этот способ называют методом гарантированного результата.

Во-вторых, по информации о вероятностных характеристиках случайностей (математическому ожиданию, дисперсии, другим оценкам) можно определять вероятностные характеристики выходов в системе. При этом, в связи со своеобразной трактовкой вероятностных результатов, можно получить сведения лишь об усредненных характеристиках совокупности однотипных систем.

В-третьих, за счет дублирования и других приемов оказывается возможным из «ненадежных» элементов составлять достаточно «надежные» части системы. Математическая оценка эффективности такого приема также основана на теории вероятностей и носит название теории надежности.