Принятие решений после построения модели процесса

Остановимся в начале на принятии решения, когда линейная модель адекватна.

При этом возможны три варианта.

1. Все коэффициенты регрессии значимы.

2. Часть коэффициентов регрессии значима, а часть незначима.

3. Все коэффициенты регрессии незначимы.

Для первого варианта могут быть приняты следующие решения: окончания исследования, переход к планам второго порядка и движение по градиенту. Переход ко второй серии планирования для модели второго порядка позволяет получить экстремум параметра.

Во втором варианте приходится выдвигать гипотезу, что влияние данных эффектов незначимо. Причиной незначимости коэффициентов может быть неудачный выбор интервалов варьирования и включение второстепенных факторов, большая ошибка опыта и т.д.

Для этого либо расширяют интервалы варьирования по факторам, либо увеличивают число параллельных опытов.

И последний вариант, линейная модель адекватна, все коэффициенты не значимы. Это может произойти вследствие большой ошибки эксперимента или узких интервалов варьирования.