Дробный факторный эксперимент

Во многих реальных процессах некоторые факторы взаимодействия могут отсутствовать. И тогда ПФЭ будет обладать избыточностью опытов.

Рассмотрим пути минимизации числа опытов.

Обратимся к уравнению (4.29). Если мы располагаем сведениями о том, что в выбранных интервалах варьирования процесс в статике может быть описан линейной моделью, то достаточно определить три коэффициента b0,b1,b2. В результате остается одна степень свободы, т.к. имеем четыре опыта, а количество констант три. Используем эту степень свободы для минимизации числа опытов. При линейном приближении b12 ® 0 и тогда вектор -столбец х1х2 может быть использован для нового фактора х3.

Таблица 4.4

Опыт x0 x1 x2 x3 y
1 +1 +1 +1 +1 y1
2 +1 -1 +1 -1 y2
3 +1 +1 -1 -1 y3
4 +1 -1 -1 +1 y4

При этом эксперименте появляются смешанные оценки

, (4.32)

т.е. столбцы.

Пример. Допустим х1 и х2х3 между собой неразличимы. Однако парные взаимодействия в линейной модели незначительны. Зато вместо восьми опытов для изучения влияния трех факторов можно поставить только четыре опыта, т.е. вместо ПФЭ 23 мы имеем 23-1. В теории эксперимента 23-1 называют полу- репликой. В общем случае имеют дело с дробной репликой. А факторный эксперимент называют дробным (ДФЭ).

Для уяснения принципа составления МПЭ ДФЭ введено понятие определяющего контраста. Он позволяет определить какие оценки смешаны друг с другом, не изучая МПЭ для выявления совпадающих столбцов. Для этого берут символичное обозначение произведения столбцов равного +1 или -1. Это и называют контрастом. Чтобы определить какой эффект смешан с данным, нужно помножить обе части определяющего контраста на столбец, соответствующий данному эффекту.

Пример. Пусть имеем три фактора х123. При построении полуреплики 23-1 имеется только две возможности приравнять х3 либо к «1х2», либо к «- х1х2» (табл.4.5).

Таблица 4.5

Опыт x1 x2 x3 x1x2x3 Опыт x1 x2 x3 x1x2x3
1 -1 -1 +1 +1 1 -1 -1 -1 -1
2 +1 -1 -1 +1 2 +1 -1 +1 -1
3 -1 +1 -1 +1 3 -1 +1 +1 -1
4 +1 +1 +1 +1 4 +1 +1 -1 -1

Возьмем в качестве определяющего контраста .Тогда . Учитывая, что получаем .

Теперь возьмем за определяющий контраст . Получаем: . Эти выражения показывают, что коэффициенты линейного уравнения будут оценками (4.32).

Соотношение, показывающее с какими из эффектов смешан данный эффект, называется генерирующим соотношением.

При выборе полуреплики 24-1 возможны восемь генерирующих соотношений:

1. 5.
2. 6.
3. 7.
4. 8.

Разрешающая способность этих полуреплик различна. Реплики 1-6 имеют по три фактора и носят название планов с расширяющей способностью III (по наибольшему числу факторов в определяющем контрасте). Реплики 7-8 имеют по четыре фактора и обладают максимальной разрешающей способностью. Их называют главными репликами. Всегда стремятся выбрать реплику с наибольшей разрешающей способностью, т.к. чем больше эффектов взаимосвязано, тем точнее окажется полученная модель.

Однако, если имеется информация об эффектах взаимодействия, то реплики нужно выбирать с ее учетом.

Реализация МПЭ ДФЭ ничем не отличается от реализации МПЭ ПФЭ. Методика оценки значимости коэффициентов и проверка адекватности модели проводится также как и в ПФЭ.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: