Общая схема исследования корреляции

1. Выбор подходящей меры связи с учетом следующих факторов:

а) шкалы измерения данных;

б) формы и типа связи (линейная – нелинейная; симметричная – несимметричная);

в) требуемой точности расчетов (например, коэффициенты корреляции рангов Спирмена или Кенделла иногда можно использовать вместо более точной меры связи – линейного коэффициента корреляции Пирсона);

г) удобства вычисления и сравнительной простоты интерпретации;

д) трудностей вычислительного характера (ПК или калькулятор);

е) распространенности использования той или иной меры связи;

и т.п.

2. Вычисление выбранной меры связи.

3. Проверка значимости отличия от нуля вычисленной меры:

С помощью подходящего статистического критерия проверяется гипотеза (отличие коэффициента от нуля статистически незначимо – связи нет) против альтернативной (отличие коэффициента от нуля статистически значимо – связь есть).

4. Интерпретация результатов. В случае подтверждения статистической значимости связи между исследуемыми признаками по возможности интерпретируется форма, направление и теснота (сила) связи, и формулируется содержательный вывод.

Рассмотрим проверку статистических гипотез и определение тесноты связи по приведенным схемам исследования психологических явлений на нескольких конкретных примерах.