2015-04-01
577
В каждой экспериментальной и контрольной группах при реализации какой-либо модели эксперимента существует q - наблюдений Х. Другими словами, объем выборки в каждой группе равен q. Для упрощения допускают, что размеры выборок в группах равны, но это допущение необязательно.
Строим таблицу исходных данных. Таблица исходных данных при ручной обработке данных (без использования программы SPSS) имеет вид, представленный в таблице 3.2.
Таблица 3.2
Двухфакторный дисперсионный анализ
(зависимые и независимые переменные)
| Номер испы-тания | Значения уровней независимой переменной F1 | |||||
| F11 | F12 | F13 | ||||
| Значения уровней переменной F2 | Значения уровней переменной F2 | Значения уровней переменной F2 | ||||
| F21 | F22 | F21 | F22 | F21 | F22 | |
| Х11 | Х12 | Х13 | Х14 | Х15 | Х16 | |
| Х21 | Х22 | Х23 | Х24 | Х25 | Х26 | |
| … | … | … | … | … | … | … |
| q | Xq1 | Xq2 | Xq3 | Xq4 | Xq5 | Xq6 |
q – количество испытаний в каждой группе;
p1- количество уровней категориального фактора F1;
p2- количество уровней категориального фактора F2;
F11-значение первого уровня первой независимой переменной;
|
|
|
F12-значение второго уровня первой независимой переменной;
F13-значение третьего уровня первой независимой переменной;
F21-значение первого уровня второй независимой переменной;
F22-значение второго уровня второй независимой переменной.
В ячейки таблицы исходных данных должны быть занесены значения зависимой переменной, сложившиеся под влиянием соответствующего уровня первого и второго факторов. Так, например, значение Х11 представляет собой значение зависимой переменной, сложившееся под влиянием первого уровня первого фактора и первого уровня второго фактора.
