2015-04-01
760
Формулировка нулевой гипотезы гласит о том, что эффект взаимодействия двух факторов не является статистически значимым.
Критерием проверки гипотезы выступает F-статистика, рассчитываемая по формуле:
(3.18)
Критическое значение F-статистики зависит от числа степеней свободы в числителе и знаменателе и определяется по таблице F-распределения.
Fкрит. (
,df1, df2)
- уровень значимости ( =0,05 или =0,01);
df1=(р1-1)(р2-1) - количество степеней свободы дисперсии взаимодействия факторов;
df2=N–p1p2 - количество степеней свободы остаточной дисперсии.
Если расчетное значение F- статистики больше его критического значения, то в этом случае нулевую гипотезу отклоняют и делают вывод о том, что эффект взаимодействия факторов является статистически значимым. Другими словами, степень влияния одного фактора зависит от степени влияния другого, а, следовательно, бессмысленно проверять значимость факторов по отдельности. Процедура выполнения двухфакторного дисперсионного анализа завершается.
Если взаимодействия между факторами не выявлено (нулевая гипотеза верна), то последовательно проверяются две гипотезы о статистической значимости влияния первого и второго факторов.
