Особенности формирования выборочных совокупностей контрольных и опытных групп

Важнейшим принципом этого процесса - опытная и контрольная группы максимально похожи во всем, кроме изучаемого фактора воздействия (например, метода лечения). Одним из способов, удовлетворяющих этим требованиям, является парно-сопряженный отбор или метод уравновешивания групп. При этом каждой единице наблюдения в исследуемой группе подбирают пару в контрольной группе.

Формирование выборочной совокупности можно осуществлять по комплексу признаков, т.е. применять метод направленного отбора.

Направленный отбор определяет границы совокупности (например, определенный возрастно-половой состав) и обеспечивает возможность углубленного изучения отдельных групп населения. Однородность таких групп по ряду признаков позволяет уменьшить численность наблюдений при организации выборочных исследований и получить обоснованные выводы.

Одним из видов направленного отбора является когортный метод.

Когорта – это статистическая совокупность, которая состоит из относительно однородных элементов, объединенных наступлением определенного признака и прослеженного за один и тот же интервал времени (например, для определения численности детей, рожденных в семье за определенный интервал супружеской жизни, исследуется когорта лиц, имеющих единый срок вступления в брак и единую продолжительность супружеской жизни).

Репрезентативность выборочной статистической совокупности обеспечивается предварительным расчетом необходимого объема выборки (числа наблюдений).

Если в результате исследования конечный результат должен быть выражен средними величинами, то необходимый объем выборки рассчитывается по формуле:

где N – число наблюдений;

t – доверительный коэффициент, который при вероятности безошибочного прогноза (γ), равной 95%, составляет 2, при γ = 99% равен 3;

σ – среднее квадратическое отклонение;

∆ – предельная ошибка (задается в соответствии со спецификой измеряемого признака, целью и задачами исследования).

Если в результате исследования конечный результат должен быть выражен в процентах (показателях), объем выборки рассчитывается по формуле:

где N – число наблюдений;

t – доверительный коэффициент, который при вероятности безошибочного прогноза (р), равной 95%, составляет 2, при р= 99% равен 3;

p – частота вариант обладающих данным признаком (выбирается с расчетом, чтобы произведение pq было максимальным, так если p = q = 50%);

q – частота вариант, не обладающих данным признаком (p + q = 1 или q = 100%– p%);

∆ – предельная ошибка (обычно не превышает 5%).