2015-04-20
1200
Валидност ь исследования относится к установлению точности выводов исследования и подчеркивает относительный характер истины, которой возможно достичь в психологии. В любом научном исследовании исследователь должен уметь ответить на следующие вопросы:
- существует ли зависимость между двумя переменными;
- является ли данная зависимость значимой;
- носит ли эта зависимость причинный характер;
- действительно ли процедуры измерения и наблюдения относятся к исследуемым конструкта м;
- могут ли быть обобщены причинные зависимости, выявленные в ходе исследования.
Выделяются следующие типы валидности.
Валидность статистических выводов
Этот тип валидност и соответствует проверке статистической значимост и зависимости между двумя переменными. Такие выводы всегда являются вероятностными.
При этом можно совершить два типа ошибок: решить, что зависимость является значимой, в то время, когда это не так, или решить, что значимая зависимость между переменными отсутствует, когда, напротив, она имеется.
|
|
|
Существуют некоторые факторы, которые могут снижать валидност ь статистических выводов:
- слабая чувствительность исследований, которая проявляется при недостаточной по численности выборк е или при большой изменчивости в сравниваемых группах, то есть испытуем ые являются слишком разными и сильно отличаются друг от друга относительно некоторых переменных;
- низкая надежность методик измерения или процедур манипулирования переменными, которые используются в исследовании;
- факторы помех, присутствующие в условиях эксперимента;
- нарушение принятых правил проведения и обработки, которые установлены для различных статистических методов.
Стратегия повышения валидност и статистических выводов состоит в уменьшении вариативности ошибки путем применения, например, схемы исследования с повторными пробами или использования однородных групп. Статистическая состоятельность исследования может быть оценена как на стадии проектирования исследования (например, проверка расчета величины выборк и), так и после исследования.
