1. Метаданные теста. 2
2. Параметры секций. 3
3. Вопросы типа «Выбор». 4
4. Вопросы типа «Упорядочение». Ошибка! Закладка не определена.
5. Вопросы типа «Соответствие». Ошибка! Закладка не определена.
6. Вопросы типа «Поле ввода». Ошибка! Закладка не определена.
1. Метаданные теста
- Автор теста: Рахметова Р.У., Мухаметжанова Ж.С.
- Название курса: Эконометрика
- Название теста: Эконометрика
- Предназначено для студентов специальности: для всех экономических специальностей
- Семестр: 4
- Проходной балл:50
- Время на тест: 30
2. Параметры секций.
Секция № | Выборка (шт) Сколько вопрос создали по тему? | Родительская секция Тема вопроса. |
Эконометрика негіздері | ||
Жұптық регрессия | ||
Көптік регрессия | ||
Динамикалық қатар | ||
3. Вопросы типа «Выбор»
№ | Текст вопроса/варианты ответа | Дополнительные параметры | |
Эконометрия нені оқытады | Секция: | Эконометрика негіздері | |
+ | Факторлардың өзгеру заңдылығын | Вес вопроса: | |
Микроэкономикалық құбылыстарды жоспарлауды | Перемешивать ответы: | + | |
Экономиканы жоспарлауды | |||
Макроэкономикалық құбылыстарды жоспарлауды | |||
Экономиканың даму факторларын | |||
Эконометрия нені зерттейді | Секция: | Эконометрика негіздері | |
+ | Экономикадағы факторлардың өзара сандық әсеріне талдау және болжам жасауды | Вес вопроса: | |
Экономикалық құбылыстың өсу жолдарын | Перемешивать ответы: | + | |
Факторлардың өзара байланысын | |||
Экономиканың даму факторларын | |||
Экономиканы жоспарлауды | |||
Функцияналдық тәуелділік дегеніміз | Секция: | Эконометрика негіздері | |
+ | х-тың бір мәніне у-тің тек бір мәні сәйкес келсе | Вес вопроса: | |
у-тің бір мәніне х-тің берілген мәні сәйкес келсе | Перемешивать ответы: | + | |
х-тің берілген мәні үшін у-тің мәнін анықтау | |||
у-тің берілген мәні үшін х-тің мәнін анықтау | |||
у-тің берілген мәніне х-тің нақты мәні сәйкес келуі | |||
Статистикалық тәуелділік дегеніміз | Секция: | Эконометрика негіздері | |
+ | х-тің берілген мәніне у-тің бірнеше мәні сәйкес келуі | Вес вопроса: | |
у-тің берілген мәніне х-тің нақты мәні сәйкес келуі | Перемешивать ответы: | + | |
х-тың бір мәніне у-тің тек бір мәні сәйкес келсе | |||
у-тің бір мәніне х-тің берілген мәні сәйкес келсе | |||
у-тің берілген мәні үшін х-тің мәнін анықтау | |||
Корреляциялық тәуелділік дегеніміз | Секция: | Эконометрика негіздері | |
Кездейсоқтық тәуелділік | Вес вопроса: | ||
Статистикалық тәуелділік болмағанда | Перемешивать ответы: | + | |
+ | Статистикалық тәуелділіктің факторлардың көп мәндеріне байланысты қарастырылуы | ||
Факторлардың арасындағы тәуелсіздік | |||
Факторлардың арасындағы тәуелділік | |||
Регрессиялық анализ шарттары | Секция: | Эконометрика негіздері | |
у және х - тәуелді факторлар | Вес вопроса: | ||
+ | Мәліметтер саны факторлардың санынан 6-7 есе артық болуы | Перемешивать ответы: | + |
Факторлар саны 3-тен кем болмауы | |||
Мәліметтер саны кем дегенде 10 болуы | |||
у және х - тәуелсіз факторлар | |||
Регрессиялық анализ шарттары | Секция: | Эконометрика негіздері | |
Мәліметтер саны кем дегенде 15 болуы | Вес вопроса: | ||
Х - тәуелді фактор | Перемешивать ответы: | + | |
Факторлар саны 2-ден кем болмауы | |||
+ | У- қортынды фактордың х-ке бір жақты тәуелді болуы | ||
у және х - тәуелді факторлар | |||
Регрессиялық анализ шарттары | Секция: | Эконометрика негіздері | |
+ | Ескерілмеген факторлардың әсері тұрақты | Вес вопроса: | |
у және х - тәуелсіз факторлар | Перемешивать ответы: | + | |
факторлар саны 5-тен кем болмауы | |||
мәліметтер саны кем дегенде 8 болуы | |||
у және х - тәуелді факторлар | |||
Регрессиялық анализ шарттары | Секция: | Эконометрика негіздері | |
х және у - тәуелді факторлар | Вес вопроса: | ||
+ | Мәліметтер жиыны бірқалыпты үлестіру заңына бағынады | Перемешивать ответы: | + |
факторлар саны 4-тен кем болмауы | |||
мәліметтер саны кем дегенде 12 болуы | |||
у және х - тәуелсіз факторлар | |||
Регрессия түрлері | Секция: | Эконометрика негіздері | |
+ | жұп және көптік | Вес вопроса: | |
статистикалық регрессия | Перемешивать ответы: | + | |
корреляциялық регрессия | |||
тура статистикалық | |||
регрессия-корреляциялық | |||
Регрессия түрлері | Секция: | Жұптық регрессия | |
тура статистикалық | Вес вопроса: | ||
кері статистикалық регрессия | Перемешивать ответы: | + | |
оң корреляциялық регрессия | |||
+ | тура және кері | ||
регрессия-корреляциялық | |||
Регрессия түрлері | Секция: | Жұптық регрессия | |
теріс корреляциялық регрессия | Вес вопроса: | ||
статистикалық регрессия | Перемешивать ответы: | + | |
+ | сызықты және қисық сызықты | ||
тура статистикалық | |||
кері статистикалық регрессия | |||
Корреляция түрлері | Секция: | Жұптық регрессия | |
кездейсоқ корреляция | Вес вопроса: | ||
+ | оң және теріс | Перемешивать ответы: | + |
тәуелсіз корреляция | |||
тәуелді корреляция | |||
дербес корреляция | |||
Корреляция түрлері | Секция: | Жұптық регрессия | |
дербес корреляция | Вес вопроса: | ||
+ | жұп және көптік | Перемешивать ответы: | + |
факторлы корреляция | |||
қорытынды корреляция | |||
орнықты корреляция | |||
Кері байланыс | Секция: | Жұптық регрессия | |
бір фактордың кемуі екінші факторды кемітеді | Вес вопроса: | ||
бір фактордың өсуі екінші факторды өсіреді | Перемешивать ответы: | + | |
+ | бір фактордың өсуі екінші факторды кемітеді | ||
бір фактор өскенде екінші фактор тұрақты болады | |||
бір фактордың кемуі екінші факторды өсіреді | |||
Тура байланыс | Секция: | Жұптық регрессия | |
бір фактор кемігенде екінші фактор тұрақты болады | Вес вопроса: | ||
бір фактордың өсуі екінші факторды кемітеді | Перемешивать ответы: | + | |
бір фактордың кемуі екінші факторды өсіреді | |||
+ | факторлар бірыңғай өседі немесе кемиді | ||
факторлар бірыңғай өседі | |||
Регрессия теңдеуін таңдау әдістері | Секция: | Жұптық регрессия | |
дисперсия арқылы | Вес вопроса: | ||
+ | графиктік | Перемешивать ответы: | + |
ең кіші квадраттар әдісі | |||
дербес регрессия коэффициенті | |||
корреляция коэффициенті | |||
Регрессия теңдеуін таңдау әдістері | Секция: | Жұптық регрессия | |
ең кіші квадраттар әдісі | Вес вопроса: | ||
дисперсия коэффициенті арқылы | Перемешивать ответы: | + | |
+ | аналитикалық | ||
толық регрессия коэффициенті | |||
дербес регрессия коэффициенті | |||
Регрессия теңдеуін таңдау әдістері | Секция: | Жұптық регрессия | |
детерминация параметрі арқылы | Вес вопроса: | ||
орташа дисперсия арқылы | Перемешивать ответы: | + | |
ең кіші квадраттар әдісі | |||
+ | эксперименттік | ||
корреляция коэффициенті | |||
Корреляция коэффициенті | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | r = Σ (х-хорт)(у-уорт)/ √ Σ (х-хорт)2 Σ (у-уорт)2 | Вес вопроса: | |
r = Σ (х+хорт)(у-уорт)/ √ Σ (х-хорт)2 Σ (у-уорт)2 | Перемешивать ответы: | + | |
r = Σ (х-хорт)(у-уорт)/ √ Σ (х-хорт)2 Σ (у+уорт)2 | |||
r = Σ (х-хорт)(у-уорт)/ √ Σ (х-хорт) Σ (у-уорт)2 | |||
r = Σ (х-хорт)(у-уорт)/ √ Σ (х-хорт) Σ (у-уорт) | |||
Корреляция коэффициенті | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | факторлардың тәуелділік тығыздығын анықтайды | Вес вопроса: | |
факторлардың тәуелділік деңгейін анықтайды | Перемешивать ответы: | + | |
факторлардың тәуелділік рангісін анықтайды | |||
кездейсоқ құбылысты анықтайды | |||
факторлардың байланысын | |||
Дербес корреляция коэффициенті | Секция: | Көптік регрессия | |
+ | Көптік корреляциядағы у-тың жеке бір факторға тәуелділігі | Вес вопроса: | |
Көптік корреляциядағы факторлардың тәуелділігі | Перемешивать ответы: | + | |
Әр фактордың өзара тәуелділігі | |||
Жұп корреляция коэффициенті | |||
Әр фактордың өзара тәуелсіздігі | |||
Жұп регрессия | Секция: | Жұптық регрессия | |
Факторлардың арасындағы тәуелділік | Вес вопроса: | ||
+ | Екі фактордың арасындағы сандық байланыс | Перемешивать ответы: | + |
У-тың әсер етуші факторларға тәуелділігі | |||
Факторлардың өзара байланысы | |||
Факторлардың өзара тәуелділігі | |||
Көптік регрессия | Секция: | Көптік регрессия | |
У-тың х2-ге тәуелділігі | Вес вопроса: | ||
У-тың х1-ге тәуелділігі | Перемешивать ответы: | + | |
+ | Екіден көп факторлардың тәуелділігі | ||
Факторлардың арасындағы тәуелділік | |||
Бірнеше факторлардың тәуелділігі | |||
Көптік корреляция коэффициенті | Секция: | Көптік регрессия | |
+ | R2=1- Σ (y-y*)2/ Σ(y-yср)2 | Вес вопроса: | |
R2=1- Σ (y+y*)2/ Σ(y-yср) | Перемешивать ответы: | + | |
R2=1- Σ (y-y*) / Σ(y-yср)2 | |||
R2=1- Σ (y-y*)2/ Σ(y+yср)2 | |||
R2=1- Σ (y-y*)2/ Σ(y+yср) | |||
Көптік регрессия талаптары | Секция: | Көптік регрессия | |
+ | Х-тер өзара тәуелсіз | Вес вопроса: | |
У-фактор Х-ке тәуелсіз | Перемешивать ответы: | + | |
Факторларлар сызықты тәуелсіз | |||
Факторлар саны 5-тен көп болуы | |||
Факторларлар сызықты тәуелді | |||
У=а+вх теңдеуінде в - параметрі | Секция: | Жұптық регрессия | |
х-тің берілген мәнінде у-тің өсуін көрсетеді | Вес вопроса: | ||
х өскенде у-тің кемуін көрсетеді | Перемешивать ответы: | + | |
+ | х бір өлшемге өзгергенде у-тің өзгеру шамасын көрсетеді | ||
х-тің бір өлшемінде у-тің кемуін көрсетеді | |||
х өскенде у-тің өсуін көрсетеді | |||
Фишер критерийі –F нені анықтайды | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | Моделдің адекваттылығын | Вес вопроса: | |
Факторлардың тәуелсіздігін | Перемешивать ответы: | + | |
Кездейсоқ шамаларды анықтайды | |||
Нольдік гипотезаны есептейді | |||
Параметрдердің маңыздылығын | |||
Егер r=0.9 болса, онда детерминация коэффициенті неге тең? | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | 0,81 | Вес вопроса: | |
0,59 | Перемешивать ответы: | + | |
0,87 | |||
0, 49 | |||
0,82 | |||
Фишер критерийі –F (көптік регрессия) | Секция: | Көптік регрессия | |
+ | F=(n-m-1) R2/ ((1-R2)*m) | Вес вопроса: | |
F=(n+m+1) R2/(1-R2)m | Перемешивать ответы: | + | |
F=(n-m) R2/(1+R2)m | |||
F=(n+m-1) R2/(1-R2) | |||
F=(n-m) R2/(1+R2) | |||
Стьюдент критерийі –t регрессия теңдеуінде | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | Параметрлердің статистикалық маңыздылығын | Вес вопроса: | |
Кездейсоқ шаманы анықтайды | Перемешивать ответы: | + | |
Нольдік гипотезаны тексереді | |||
Тәуелділікті анықтайды | |||
Моделдің адекваттылығын | |||
Мультиколлинеарлық байланыс | Секция: | Көптік регрессия | |
Х-тің У-ке тәуелділігі | Вес вопроса: | ||
+ | Х-тердің өзара тәуелділігі | Перемешивать ответы: | + |
У-тің Х-ке тәуелділігі | |||
Функционалдық тәуелділік | |||
Статистикалық тәуелділік | |||
Орта аппроксимация коэффициенті Аорт нені анықтайды | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | Регрессия теңдеуінің маңыздылығын, сәйкестігін | Вес вопроса: | |
Параметрдің сататистикалық маңыздылығын | Перемешивать ответы: | + | |
Нольдік гипотезаны растайды | |||
Нольдік гипотезаны жояды | |||
Моделдің адекваттылығын | |||
Орта аппроксимация Аорт | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | Аорт=100/n* Σ((Yi-Yi*)/Yi) | Вес вопроса: | |
Аорт=1/n*Σ((Yi-Yi*)/100Yi)) | Перемешивать ответы: | + | |
Аорт=100/n*Σ((Yi+Yi*)/Yi)) | |||
Аорт=1/100n*Σ((Yi-Yi*)/Yi)) | |||
Аорт=10/n*Σ((Yi+Yi*)/Yi)) | |||
Детерминация коэффициенті R2 нені көрсетеді | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | Енгізілген факторлардың У-ке әсер үлесін | Вес вопроса: | |
Факторлардың өзара әсер үлесін | Перемешивать ответы: | + | |
У-тің өзгеру деңгейін | |||
Ескерілмеген факторлардың әсер үлесін | |||
Факторлардың өзара тәуелділігін | |||
Мәліметтерді жинау әдістері | Секция: | Динамикалық қатар | |
+ | Кеңістік, динамикалық, кестелік | Вес вопроса: | |
Регрессиялық, динамикалық | Перемешивать ответы: | + | |
Корреляциялық, статистикалық | |||
Функционалдық, кестелік | |||
Статистикалық, кестелік | |||
Динамикалық -... мәліметтері | Секция: | Динамикалық қатар | |
Көп объектінің уақыт тізбегіндегі | Вес вопроса: | ||
+ | Бір объектінің уақыт тізбегіндегі | Перемешивать ответы: | + |
Әр түрлі уақыт мәліметтері | |||
Орташа мәліметтер | |||
Бір типті объектілердің | |||
Кеңістік -... мәліметтері | Секция: | Динамикалық қатар | |
+ | Бір типті объектілердің | Вес вопроса: | |
Әр типті объектілердің | Перемешивать ответы: | + | |
Барлық объектілердің | |||
Бір объектінің | |||
Бірнеше объектінің уақыт тізбегіндегі | |||
Кестелік -... мәліметтері | Секция: | Динамикалық қатар | |
Объектінің орташа мәліметі | Вес вопроса: | ||
Объектінің уақыт тізбегіндегі | Перемешивать ответы: | + | |
+ | Типтік объектілердің уақыт тізбегіндегі | ||
Уақыт тізбегінің орташа мәліметі | |||
Орташа мәліметтер | |||
Корреляциялық кесте | Секция: | Көптік регрессия | |
Көптік корреляция коэффициенті | Вес вопроса: | ||
У –тың тәуелділік тығыздығы | Перемешивать ответы: | + | |
Х-тың У-ке тәуелділік тығыздығы | |||
+ | Факторлардың өзара тәуелділік тығыздығы | ||
Факторлардың өзара тәуелсіздігі | |||
Коэффициент β | Секция: | Көптік регрессия | |
+ | Әр фактордың У-ке әсер ету рангісі | Вес вопроса: | |
Әр фактордың У-ке әсер ету үлесі | Перемешивать ответы: | + | |
Фактордың өзгеру коэффициенті | |||
Регрессия теңдеуінің параметрі | |||
Әр фактордың У-ке әсер ету деңгейі | |||
Орта шаманы қалай есептейміз? | Секция: | Динамикалық қатар | |
Вес вопроса: | |||
+ | Перемешивать ответы: | + | |
Икемділік коэффициент Э | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | Вес вопроса: | ||
Перемешивать ответы: | + | ||
Стандартты коэффициент β | Секция: | Көптік регрессия | |
+ | βx=bx*(σx/σy) | Вес вопроса: | |
βx=bx*(σy/σx) | Перемешивать ответы: | + | |
βx=bx/(σx/σy) | |||
βx=bx*(σорт/σорт) | |||
βx=bу/(σx/σy) | |||
в- параметрінің маңыздылығын тексеру | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | t b = b/mb, t b t kр | Вес вопроса: | |
t b = b*mb, t b t kр | Перемешивать ответы: | + | |
t b = b/mb, t b t kр | |||
t b = b/ma, t b t kр | |||
t b = b-mb, t b t kр | |||
mb-стандартты қателік формуласы | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | (mb)2= Σ(Y-Y*)2/((n-2)* Σ(X-Xорт)2) | Вес вопроса: | |
(mb)2= Σ(Y-Y*)2/((n-2)/Σ(X-Xорт)) | Перемешивать ответы: | + | |
(mb)2= Σ(Y-Y*) /((n-2)* Σ(X-Xорт)) | |||
(mb)2= Σ(Y-Y*)2/((n+2)* Σ(X-Xорт)) | |||
(mb)2= Σ(Y-Y*)2/((n+2)* Σ(X+Xорт)) | |||
ma- стандартты қателік формуласы | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | (ma)2=∑(Y-Y*)2∑X2/(n(n-2)*∑(X-Xорт)2) | Вес вопроса: | |
(ma)2=∑(Y-Y*)2/∑X2/(n(n-2)*∑(X-Xорт)2) | Перемешивать ответы: | + | |
(ma)2=∑(Y-Y*)2∑X2/((n-2)*∑(X-Xорт)2) | |||
(ma)2=∑(Y-Y*)2∑X2/(n(n+2)*∑(X-Xорт)2) | |||
(ma)2=∑(Y-Y*)2∑X2/(n(n+2)*∑(X+Xорт)2) | |||
Болжам шаманың У* сенімділік интервалы | Секция: | Жұптық регрессия | |
У*± F*my | Вес вопроса: | ||
+ | У*± t*my | Перемешивать ответы: | + |
У*± t*mb | |||
У*± t*ma | |||
У*± F*ma | |||
Егер ta=1,5 болса, онда теңдеудегі a параметрін | Секция: | Жұптық регрессия | |
а параметрі статистикалық маңызды | Вес вопроса: | ||
a=0 | Перемешивать ответы: | + | |
теңдеуден а параметрін алып тастаймыз | |||
+ | онда а=0 болғанмен, теңдеуде қалырамыз | ||
а параметрі статистикалық маңызды емес | |||
Егер ta=7.5 болса, онда теңдеудегі а параметрі | Секция: | Жұптық регрессия | |
онда а=0 болғанмен, теңдеуде қалдырамыз | Вес вопроса: | ||
нольге тең | Перемешивать ответы: | + | |
теңдеуден а параметрін алып тастаймыз | |||
+ | статистикалық маңызды | ||
а параметрі статистикалық маңызды емес | |||
Егер tb=0,5 болса, онда теңдеудегі в параметрін | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | онда нольге теңейміз | Вес вопроса: | |
в параметрі кездейсоқ | Перемешивать ответы: | + | |
теңдеуден а параметрін алып тастаймыз | |||
в параметрі статистикалық маңызды | |||
в параметрі статистикалық маңызды емес | |||
Егер tв=7,5 болса, онда теңдеудегі в параметрі | Секция: | Жұптық регрессия | |
нольге тең | Вес вопроса: | ||
+ | статистикалық маңызды | Перемешивать ответы: | + |
теңдеуден в параметрін алып тастаймыз | |||
онда в=0 болғанмен, теңдеуде қалдырамыз | |||
в параметрі статистикалық маңызды емес | |||
Егер r=0.35 болса | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | корреляциялық тәуелділік осал | Вес вопроса: | |
факторлар функцияналды байланысты | Перемешивать ответы: | + | |
көптік корреляциялық байланысты | |||
сызықты емес байланысты | |||
байланыс сызықты | |||
Егер R=0.85 болса, онда | Секция: | Жұптық регрессия | |
+ | У өзгеруі теңдеудегі факторлардың өзгеруіне тығыз тәуелді | Вес вопроса: | |
У өзгеруі факторлардың өзгеруіне қарама қарсы | Перемешивать ответы: | + | |
У өсуі факторлардың өсуіне байланысты | |||
У кемуі факторлардың өсуіне байланысты | |||
У өзгеруі теңдеудегі факторлардың өзгеруіне тәуелді емес | |||
Егер R2 =0,85 болса, онда | Секция: | Жұптық регрессия | |
У өсуі факторлардың өсуіне 85 пайыз байланысты | Вес вопроса: | ||
У өсуі 85 пайызды құрайды | Перемешивать ответы: | + | |
+ | У өзгеруіне теңдеудегі факторлардың әсері 85 пайызды құрайды | ||
У кемуі факторлардың өсуіне 85 пайыз байланысты | |||
|
Сейчас читают про: