Рассчитаем параметры линейной модели регрессии

Для того чтобы составить уравнение регрессии зависимости индекса человеческого развития от ожидаемой продолжительности жизни при рождении 2009г. и суточной калорийности питания населения, воспользуемся функцией программы Microsoft Excel, а именно инструмента «Регрессия».

Применение инструмента «Регрессия»

(Анализ данных EXCEL)

Для проведения регрессионного анализа необходимо выполнить следующие действия:

• Выбрать команду «Сервис»→ «Анализ данных».

• В диалоговом окне «Анализ данных» выбрать инструмент «Регрессия», а затем щёлкнуть по кнопке ОК.

• В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал У» ввести адрес одного диапазона ячеек, который представляет зависимую переменную. В поле «Входной интервал Х» ввести адреса одного или нескольких диапазонов, которые содержат значения независимых переменных.

• Если введены и заголовки столбцов, то следует установить флажок «Метки в первой строке».

• Выбрать параметры вывода. В данном случае «Новая рабочая книга».

• ОК

Результат произведенных действий см. Таблицу 3

Таблица 3

Для того чтобы составить уравнение регрессии по нашим данным, проанализируем полученные итоги. Найдем графу «Коэффициенты» в Таблице 3.

У= 0,7024 +0,0013х2-0,000011х3

Вывод: при увеличении фактического потребления домашних хозяйств на 1 при той же величине индекса потребительских цен индекс человеческого развития увеличится в среднем на 0,0013. А при увеличении индекса потребительских цен на 1% при той же величине фактического потребления домашних хозяйств индекс человеческого развития снизится в среднем на 0,000011.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: