Раздел Прогнозирование с применением уравнения регрессии

Время: 2 аудиторных часа.

Решение типовой задачи (п.6.4.6) с демонстрацией преподавателем последовательности действий на ПК. После построения модели регрессии для общей задачи и ее оценки, построения доверительного интервала прогноза преподаватель раздает индивидуальные варианты дохода студентам и они самостоятельно выполняют прогноз (данные приведены в п.6.4.6).

Рекомендуемая литература:

Основная:

1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. Пособие. – Изд. испр. и доп. – М.: Вузовский учебник, 2009. – 365 с. (стр.202-207)

2. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 224 с. (стр.209-212)

Дополнительная:

1. Яновский Л.П. Введение в эконометрику: учебное пособие / Л.П. Яновский, А.Г. Буховец: под ред. Л.П. Яновского. – 2-е изд., доп. – М.: КНОРУС, 2007. – 256 с. (стр.30-31)

Практическое занятие 7. Интерактивное практическое занятие

Тема 3.Парная регрессия. Проведение комплексного корреляционно-регрессионного анализа

Время: 2 аудиторных часа.

Самостоятельная работа студентов. Для заданной отрасли построить две модели парной линейной регрессии (п.6.4.7), оценить их качество и выполнить краткосрочный прогноз на 2 года вперед.

Рекомендуемая литература:

Основная:

1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учеб. Пособие. – Изд. испр. и доп. – М.: Вузовский учебник, 2009. – 365 с. (стр.202-207)

2. Сборник задач по эконометрике: Учебное пособие для студентов экономических вузов / Сост. Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомиров. – М.: Изд-во «Экзамен», 2003. – 224 с. (стр.209-212)

Дополнительная:

1. Яновский Л.П. Введение в эконометрику: учебное пособие / Л.П. Яновский, А.Г. Буховец: под ред. Л.П. Яновского. – 2-е изд., доп. – М.: КНОРУС, 2007. – 256 с. (стр.30-31)

Практическое занятие 8. Контрольное занятие

Тема 3.Парная регрессия. Проведение комплексного корреляционно-регрессионного анализа

Время: 2 аудиторных часа.

По вариантам, приведенным в п. 6.4.8 студенты самостоятельно на ПК решают индивидуальные задачи контрольной работы.