Тема № 6. Предпосылки МНК, методы их проверки

68. В линейной регрессионной модели для каждого значения фактора фактические значения случайных отклонений имеют одинаковую дисперсию. Выполнение этого условия называют ____ остатков.

1. автокорреляцией

2. мультиколлинеарностью

3. гомоскедастичностью

4. гетероскедастичностью

5. суммой остатков

69. Для линейной регрессионной модели гетероскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при переходе от наблюдения к наблюдению проявлять...

1. стремление к нулю

2. стремление к единице

3. изменчивость

4. постоянство

5. стремление к -1

70.Для линейной регрессионной модели гомоскедастичностью называют свойство дисперсии случайного отклонения при любом наблюдении проявлять...

1. стремление к нулю

2. тенденцию к уменьшению

3. постоянство

4. изменчивость

5. реальность

71.Дисперсия значения случайной компоненты в линейной регрессионной модели зависит от номера наблюдения. Это свидетельствует о(об) ______ остатков.

1. автокорреляции

2. равномерном распределении

3. гетероскедастичности

4. гомоскедастичности

5. оценке


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: