Метод наименьших квадратов – метод нахождения оценок параметров регрессии, основанный на минимизации квадратов остатков всех наблюдений

a) разности

b) суммы

c) произведения

d) среднего арифметического

16. Первое условие Гаусса-Маркова заключается в том, что __________ для любого i

a)

b)

c)

d)

17. Из перечисленного: 1) увеличение количества наблюдений в выборке n; 2) уменьшение количества наблюдений в выборке n; 3) уменьшение диапазона наблюдений Vаг(х); 4) увеличение диапазона наблюдений Vаг(х); 5) уменьшение ; 6) увеличение – для улучшения точности оценок по МНК можно использовать

a) 1,4,5

b) 1,3,6

c) 2,4,5

d) 2,3,6


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: