Модели причинного анализа

АНАЛИЗ ПРИЧИННЫЙ – методы моде­лирования причинных отношений между при­знаками с помощью систем статистич. уравне­ний, чаще всего регрессионных.

Причинные отношения исследуются исходя из трех аспектов: правильности отображения на­правленности влияний признаков и возможного осуществления двух целей – прогнозирования и объяснения, решаемых для каждого из урав­нений системы, описывающей причинные отно­шения. Каждый из трех аспектов требует разъ­яснения, тщательной проработки с применени­ем содержательных и формальных соображений. Указанное операциональное определение причинного отношения не затрагивает сложных философских проблем, связанных с понятием причинности. На основе А.п. возможно раскрытие внут­реннего смысла корреляционных коэффициен­тов между признаками в тех случаях, когда та­кая коррелированность допускается предполо­жениями, накладываемыми на регрессионные уравнения. Задачи определения прямых и кос­венных связей между признаками, а также рас­крытия различ. компонент в корреляционных коэффициентах, связанных с прямыми, косвен­ными и мнимыми связями, осуществляются с помощью разложения корреляционного коэффи­циента, называемого разложением Райта. А.п. призван заполнить вакуум между со­держательными теориями, с одной стороны, и математич. методами анализа, с другой сторо­ны, создавая аппарат для проверок гипотез о при­чинно-следственных связях между признаками на основе эмпирич. интерпретации.

Процесс построения модели А.п. состо­ит из следующих этапов:

-построения диаграм­мы связей между признаками и формульного представления статистич. отношений в виде сис­тем уравнений. Путевая диаграмма отражает графически гипотетически предполагаемые причинные, направленные связи между признаками модели.

Качество модели А.п. или ее адекватность эмпирич. данным оценивается как степень сов­падения коэффициентов корреляций, получен­ных по формуле Райта на основе рассчитанных параметров системы, с коэффициентами корреляций, вычисленными обычным путем по эмпи­рич. данным. Если коэффициенты, полученные по модели, хорошо воспроизводят эмпирич. ко­эффициенты, то можно говорить о соответствии теоретич. предположений о причинных влияниях реально существующим связям.