Поле корреляции

Построим график этой зависимости (можно График, можно Точечная)

Предположим связь линейная, тогда

Составим таблицу расчетов

№	X	Y	х-хср	y-ycp	x2	y2	xy		ei
	11,5		-6	-20,363636		414,6777	122,1818	179,5304	-30,53043233
	13,2		-4,3	-13,363636	18,49	178,5868	57,46364	176,6498	-20,64984014
	13,8		-3,7	51,6363636	13,69	2666,314	-191,055	175,6332	45,36683946
	15,7		-1,8	45,6363636	3,24	2082,678	-82,1455	172,4137	42,58632485
	16,3		-1,2	-36,363636	1,44	1322,314	43,63636	171,397	-38,39699556
	17,6		0,1	25,6363636	0,01	657,2231	2,563636	169,1942	25,80581024
	17,8		0,3	-0,3636364	0,09	0,132231	-0,10909	168,8553	0,144703435
	18,9		1,4	-28,363636	1,96	804,4959	-39,7091	166,9914	-25,99138397
	21,7		4,2	-3,3636364	17,64	11,31405	-14,1273	162,2469	3,753120812
	22,1		4,6	15,6363636	21,16	244,4959	71,92727	161,5691	23,43090721
	23,9		6,4	-36,363636	40,96	1322,314	-232,727	158,5191	-25,519054
итого	192,5		0,00	0,00	154,68	9704,545	-262,1		-2,84217E-14
средне	17,5	169,3636	0,00	0,00	14,06	882,23	-23,83	169,36	0,00

-1,69447

169,3636-(-1,69447)* 17,5=199,0168

=199,0168+ (-1,69447)*Х уравнение для прогноза

Ошибка прогноза = -2,84217E-14

Величина коэффициента регрессии а = -1,69447

означает, что с ростом численности безработных граждан на тысячу человек общий коэффициент зарегистрированных преступлений в расчете на 100 тыс. чел. населения, увеличится в среднем в 1,69447 раз.

1.2 Определить коэффициенты корреляции;

Выборочный коэффициент корреляции

=-0,21393