Отбор факторов, проблема мультиколлинеарности, выбор гипотетической формы уравнения регрессии

Важным этапом построения уже выбранного уравнения регрессии является отбор и последовательное включение факторных признаков. Сложность формирования уравнения множ. Регрессии в том, что почти все факторы нах. В зависимости др. от др.

Проблема размерности модели (число необходимых факторов) явл. Одной из основных при построении моделей.

Отбор факторных признаков:

Сокращение размерности модели за счет исключения второстепенных, экономически и статистически несущественных факторов способствует простоте и качеству ее реализации.

В то же время построение модели регрессии малой размерности может привести к тому, что такая модель будет недостаточно адекватна исследуемым явлениям и процессам.