Система рекурсивных уравнений

Если зависимая переменная y одного уравнения выступает в виде фактора x в другом уравнении, то можно построить модель в виде системы рекурсивных уравнений

Система уравнений???????????

Y₁ = a₁₁*x₁+a₁₂*x₂+…+ a_1n*x_n+ϵ₁,

Y₂ = b₂₁*y₁+a₂₁*x₁+a₂₂*x₂+…+ a_2n*x_n+ϵ₂,

Y₃ = b₃₁*y₁+b₃₂*y₂+a₃₁*x₁+a₃₂*x₂+…+ a_3n*x_n+ϵ₃,

…………………………………………………...

Y_m = b_m1*y₁+b_m,m-1*y_m-1+a_m1*x₁+a_m2*x₂+…+ a_mn*x_n+ϵ_m

В данной системе зависимая переменная y включает в каждое последующее уравнение в качестве факторов все зависимые переменные предшествующих уравнений наряду с набором собственно факторов x. Каждое уравнение этой системы может рассматриваться самостоятельно, и его параметры определяются методом наименьших квадратов (МНК).

????????????????? проебал начало пары

Классификация переменных на эндогенные????????????????????????????????????????????????????????????????

Структурная форма модели позволяет увидеть влияние изменений любой экзогенной переменной на значения эндогенной переменной. Целесообразно в качестве экзогенных переменных выбирать такие переменные, которые могут быть объектом регулирования. Меняя их и управляя ими, можно заранее иметь целевые значения эндогенных переменных.

Структурная форма модели в правой части содержит при эндогенных переменных коэффициенты b_ik и экзогенных переменных – коэффициенты f_{i(йотое – уточнить у Лены написание (точно ли это йот. если да, то это очень похоже на j английскую)),} которые называются структурными коэффициентами модели.

Использование МНК для оценивания структурных коэффициентов модели дает, как принято считать в теории, смещенные и несостоятельные оценки. Поэтому, обычно, для определения структурных коэффициентов модели структурная форма модели преобразуется в приведенную форму модели.