В данном примере требуется определить пределы двух величин: среднего значения признака и доли жителей, получающих свыше 40000 руб.
Для исчисления пределов вначале следует рассчитать предельные ошибки выборочной средней и выборочной доли альтернативного признака.
Обозначим символами приведенные в условии цифровые данные.
o Так как объем выборки – 10%, следовательно ;
o Учтено 900 человек, т.е. n= 900;
o Средняя зарплата работника - 32500 руб., т.е. ;
o Среднее квадратическое отклонение – 4200, значит, ;
o 15% работающих получают свыше 40000, следовательно, доля альтернативного признака - или 0,15;
o Вероятность расчетов F(t) – 0,954, следовательно, t = 2.
На первом этапе определим среднюю ошибку выборочной средней. Так как в условии не оговаривается, повторный или бесповторный отбор применялся при обследовании, по умолчанию предполагается бесповторный отбор. Объем выборки - 10%, следовательно, для расчета средней ошибки выборочной средней используем формулу:
Определим предельную ошибку выборочной средней, исходя из соотношения:
|
|
руб.
Пределы средней заработной платы работников госсектора определим по формуле:
Следовательно, с вероятностью 0,954 (т.е. в 954 случаях из 1000) мы можем утверждать, что средняя зарплата работников госсектора в городе будет не меньше чем 32234,4 руб. и не превысит 32765,6 руб.
На втором этапе определим ошибку доли альтернативного признака.
Начнем с расчета средней ошибки на основе формулы:
Предельная ошибка доли альтернативного признака при вероятности расчетов 0,954 определим, исходя их формулы:
Пределы доли работников госсектора, получающих зарплату свыше 40000 руб., в генеральной совокупности находятся по формуле:
Или, если перевести результаты в процентные соотношения, .
Следовательно, доля работников госсектора, получающих зарплату свыше 40000 руб., колеблется от 12,74% до 17,26%, что можно утверждать с вероятностью 0,954.