Управление данными

После того, как создана матрица данных, практически всегда существует необходимость в предварительной подготовке и преобразовании исходных данных. В процессе работы могут понадобиться агрегированные данные, то есть данные являющиеся результатом некоторых действий над исходными данными файла. Иногда желательно упорядочить данные файла по какому-либо признаку, например, по результатам выполнения какого-либо задания. Нередко возникает необходимость обработки не всех данных, а лишь их подмножества, выделяемого по определенными критериям.

Основные команды управления данными:

§ В меню File - команда Display Data File Information (Показать информацию о файле) позволяет получить сведения о переменных как открытого, так и любого внешнего файла данных SPSS: имена, метки имен и значений;

§ В меню Analyze – команда Reports – Case Summaries (Отчеты – Сводка по данным) предназначена для проверки состава и качества данных;

§ Команда Transform – Replace Missing Values (Преобразование – Заменить пропущенные значения) работает с отсутствующими значениями переменных;

§ Команда Transform – Compute (Преобразование – Вычислить) позволяет путем вычислений создавать новые переменные на основе существующих;

§ Команда Transform – Rank Cases (Преобразование – Ранжировать объекты) создать новую переменную путем ранжирования значений существующей переменной;

§ Команды подменю Recode (Перекодирование) меню Transform (Преобразование) предназначены для изменения способа кодирования переменных, например, для уменьшения числа возможных значений;

§ С помощью команды Data – Select Cases (Данные – Выбор объектов) можно выбрать подмножество объектов для дальнейшего анализа;

§ Команда Data – Sort Cases (Данные – Сортировка объектов) позволяет упорядочивать объекты в соответствии с назначенными критериями;

§ Команды подменю Merge Files (Слияние файлов) меню Data используются для добавления в файл новых переменных или объектов из другого файла.

Более подробно с этими командами управления данными можно познакомиться в работах: Бююль А., Цёфель П. «SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей», Наследов А. «SPSS 15 профессиональный статистический анализ данных».

Мы же рассмотрим наиболее необходимые при анализе социологической информации команды управления данными.