Глобальный информационный сервис

1. Информационный потоп

Основная проблема нашего времени в том, что мы живем в условиях непрекращающегося информационного потопа. Информации в Мире очень много. Она имеет фундаментальное свойство неограниченного и быстрого копирования в условиях информационной сети. Таким образом, процесс роста информационных баз является необратимым и постоянным.

Однако, человеческий мозг не приспособлен обрабатывать все более и более нарастающий объем информационного “кома”. Рано или поздно наступает некий предел, после чего эффективность работы начинает резко падать. Особенно хорошо это заметно в традиционных бюрократических системах, - когда бумажных документов становиться слишком много, а компетентность сотрудников снижается, система начинает “пробуксовывать” ее функции перестают выполняться в полном объеме, и, наконец, встает вопрос о реконструкции такой системы либо полного отказа от нее.

Очень хорошо тема раскрыта в давно уже ставшей классикой книге “Закон Паркинсона”, написанной одноименным автором.

Что же делать людям в условиях непрекращающейся, бесполезной информационной загрузки? Этот вопрос совсем не прост и является важнейшим из вопросов нового времени. Уровень качества любой информации может быть различным, и меняться в широких пределах. Пределы изменения этого уровня можно условно обозначить от белого шума, до плотно-сжатого высоко-полезного сигнала.

Очевидно, что большая часть информации, которую распространяют СМИ, не является востребованной. При этом, однако, она все равно доходит до своих потребителей и занимает их время и внимание. Человек волен выключить телевизор и заняться домашними делами, что впрочем, делается редко, гораздо чаще люди продолжают сидеть перед голубым экраном, и, щелкая пультом, переключают каналы. Получается, простого способа избавиться от “лишней” информации нет.

Тем не менее, в новом постиндустриальном информационном обществе такие способы, несомненно, существуют. Прежде всего, способы избавления от избыточной информации связаны с технологиями информационной фильтрации c помощью вычислительных машин, которые давно существуют, но находятся на низком уровне своего развития.

Для того чтобы понять суть информационного потопа можно провести следующий мысленный эксперимент. Предположим, мы имеем информационную сеть c двумя типами узлов (узлы передачи информации и узлы восприятия). Такой случай, конечно же, является частным и неполным, но общее представление он передает.

Количество передающих информацию узлов условно обозначим как N_out, количество принимающих информацию обозначим как N_in. Таким образом, максимальное количество связей в сети будет определяться произведением N_out*N_in. Соотношение N_out и N_in будет меняться в соответствии с ростом информационной сети. Зададим среднее количество узлов информации, c которых способен усвоить принимающий узел в заданный (неконкретизируемый здесь) период. Предположим, это количество будет равняться 100.

Несложно подставить конкретные значения в качестве примера и получить следующую таблицу:

Nout	Nin	Nout/Nin	Nout*Nin	Охват узлом	Общий охват %
		0,1		10000%	100000%
		0,5		1000%	20000%
				100%	10000%
				10%	2000%
				1,0%	1000%
				0,10%	100%
				0,010%	10%
				0,0010%	1%
				0,00010%	0,1%

В данной таблице происходит непрерывный рост сети. Количество принимающих узлов доходит до предела, ограниченного условным физическим количеством популяции. Количество же передающих узлов растет с каждым шагом на порядок.

Четвертая колонка передает количество всевозможных связей внутри сети между двумя группами узлов. Завершающие две колонки соответственно показывают охват всей информационной базы одним узлом и условный охват информационной базы всеми принимающими узлами (вследствие вероятностного характера связей и перекрестных ссылок реальные значения в последней колонке будут еще меньше).

Таким образом, нетрудно сделать простой вывод, что при росте информационной сети вся доступная в ней информация становится все более “недоступной” вследствие огромных, увеличивающихся размеров информационной базы.

При этом нужно заметить, что количество передающих узлов также имеет определенный предел в своем росте, связанный с необходимостью поддержки баз данных и расходования некоторых ресурсов, кроме того, устаревшие информационные узлы постепенно закрываются.

В реальности все состоит, конечно же, еще сложнее, чем в данном случае. Если рассматривать сайты в Интернет как передающие информацию узлы, то очевидно, что их распределение коэффициентов восприятия близко к экспоненциальному.

При этом максимальную аудиторию имеет минимальное количество сайтов, присутствующих на первой странице рейтинговых и поисковых систем. Эти сайты фактически являются средствами массовой информации (рупорами четвертой власти) и оказывают основное влияние на общество.

Но и у этих сайтов информационные базы не являются фиксированными, а постоянно растут. Этот процесс делает работу с ними со временем неэффективной.

Информационный потоп, таким образом, является реально существующей сложнейшей проблемой, тормозящей развитие науки и современных высоких технологий, потенциально способных понизить индустриальную нагрузку на биосферу.

2. От СПАМ-фильтров к информационным агентам

С распространением электронной почты появилась актуальная проблема рассылок нежелательной корреспонденции, как правило, рекламного характера. Это явление было названо спамом и производители почтовых клиентов озаботились развитием технологий информационной фильтрации.

Такие фильтры получили большое распространение в сети, и теперь стала актуальной уже другая проблема – гарантированного прохождения писем не являющихся спамом. Спам фильтры имеют неприятную особенность – они способны забраковывать полезные сообщения, если те удовлетворяют определенным критериям спама.

Технологии информационной фильтрации должны быть намного эффективнее и удобнее тех, которые существуют. Это возможно реализовать путем массового применения информационных агентов, основанных на развитом модуле искусственного интеллекта.

Что представляет собою информационный агент?

Прежде всего, такой агент имеет определенную базу знаний, которая со временем пополняется и корректируется. В этой базе содержатся в сжатом скомпилированном виде ссылки на знания субъекта информационной сети, а также оценки этих знаний с большей или меньшей степенью объективности, полученные через окружающих субъекта, знакомых с его работами, а также через простые системы тематического тестирования.

Каждая область знаний имеет свой уникальный идентификатор, и находится на одной из ветвей глобального древа знаний, описываемом в распределенной сетевой базе данных. Глобальное древо знаний со временем расширяется и модернизируется.

Таким образом, информация, поступающая от субъекта имеющего низкий уровень знаний по конкретной области, составляющей сообщение, субъекту, имеющему высокий уровень знаний в той же области, блокируется для исключения информационного шума. Исключение делается для запросов новой информации при условии их допустимости.

Кроме вышеупомянутой информации в базе знаний содержатся также данные об информационных предпочтениях субъекта с расставленными им самим весовыми коэффициентами.

Информационные агенты связываются между собой посредством пиринговых технологий и вычисляют информационную совместимость субъектов, на основании которой в дальнейшем происходит распространение фоновых информационных потоков (адресные рассылки и новостийные блоки). Приватные сообщения, разумеется, предаются обычным способом.

При этом сама технология личной переписки строится таким образом, что в широковещательную превратить ее нельзя (при этом задействуются электронные крипто-ключи, и индивидуальные идентификаторы, связанные с цифровыми сертификатами).

Информационный агент является почти полноправным представителем человека в киберпространстве, решения связанные с отбором информационных потоков принимаются таким агентом самостоятельно. Разумеется, пользователю компьютера принадлежит решающее право на то, какие сайты посещать, и с какими людьми переписываться, однако информационный агент задает определенные ограничения для такого вида деятельности в интересах самого пользователя.

Информационные агенты способны активно обмениваться между собой технической информацией, необходимой для функционирования глобальной информационной системы.

3. Многоуровневая сетевая среда

Информационная сеть в современном ее виде является, условно выражаясь “плоской” средой в которой распределение информации носит во многом вероятностный характер, и, кроме того, процент адресных рассылок остается крайне низким.

В практическом смысле это означает, что информация циркулирует в сети практически бесконтрольно, и многократно дублируется. При дублировании информации, вносятся дополнительные искажения, поскольку мыслящие субъекты, анализируя новые поступающие данные, дополнительно добавляют свои суждения при этом возможно необъективные и необоснованные. Проще говоря – Интернет отличная среда для распространения всевозможных слухов.

Наряду с достоверной информацией в сети присутствует огромное количество дезинформации, полагаясь на которую, её потребитель неизбежно совершает ошибки. Оценить степень достоверности той или иной информации получается далеко не всегда, так как механизмы, способствующие этому, фактически отсутствуют.

Тем не менее, способы, позволяющие оценить достоверность, степень важности и актуальность данных существуют, и реализуются они посредством классических компьютерных алгоритмов, работающих в параллельном режиме на множестве сетевых узлов.

Прежде чем наладить эффективные технологии для распространения информации необходимо создать многоуровневую информационную сеть, работающую с ярко выраженным признаком приоритетности узла. Очевидно, что такая многоуровневая сетевая структура должна иметь форму пирамиды как наиболее устойчивого образования, гарантирующего стабильное развитие и контроль, и системное управление.

Наиболее подходящей многоуровневой конструкцией в данном случае является пирамида, количество субъектов на каждом уровне которой задается по формуле N = 2 в степени (Level+1). Таким образом, статус высшего уровня имеют четыре человека, далее происходит обычное удвоение.

Ниже приведена таблица, данной многоуровневой сетевой структуры.

N	Колич.	Голоса	Статус	Роль (функция)
A		Нет	Главные администраторы	Управление системой и разработка
B		Нет	Администраторы
C		Нет	Главные разработчики
D			Привилегированные пользователи	Решение важнейших вопросов и высокоуровневый доступ
E
F
G			Пользователи	“Средний класс” Работа на систему, голосование
H
I
J
H			Начинающие пользователи	Распространение системы, основная рекламная нагрузка формирование основных информационных потоков
K
L
M
N
O

4. Внутрисистемные связи

Очень важной областью работы системы являются высокоразвитые технологии социальных связей. Многочисленные узлы, составляющие информационную сеть, соединены между собой множеством связей. Связи условно делятся на временные и постоянные, временные являются динамическими и постепенно исчезают, удаляясь из системы по мере устаревания. Постоянные хранятся долгое время в базах данных и имеют многочисленные атрибуты.

Основные атрибуты связей:

- Тип связи-отношения, в качестве примера: друг, враг, родственник (с дополнительным описанием степени родства), коммерческий партнер и другие.

- История сетевых сессий, их частота и дата последней сессии как показатель актуальности связи.

- Признак прозрачности (доступности для внешних наблюдателей) либо закрытости связи.

- Вес связи. Определяется на основе актуальности, а также непосредственных оценок пользователей.

Кроме того, нужно особо отметить системные связи – они не имеют значения непосредственно к отношениям субъекта, а необходимы в качестве технических данных для осуществления информационного транспорта и необходимой при этом маршрутизации пакетов. Системные связи работают на уровне пиринговых технологий и представляют интерес, прежде всего для системных программистов.

Таким образом, социальные связи работают в рамках социальной сети, в то время как системные связи функционируют на уровне пиринговой сети, являющейся в свою очередь носителем социальной.

Технологии хранения и использования социальных связей должны быть надежными и эффективно действующими. Это в свою очередь ставит сложные и нестандартные задачи перед программистами, работающими над развитием системы.

Тип связи оказывает решающее влияние на процесс взаимодействия субъектов между собой. Так, к примеру, во время высокой загрузки человека работой или же наоборот, когда он стремится к отдыху в одиночестве, сообщения реального времени поступают лишь от корреспондентов имеющих большой вес (важность) связи.

Также, важной прикладной технологией является возможность графически отобразить связи субъекта для проведения быстрого анализа. При этом, в системе следует обеспечить необходимый уровень информационной защиты данных пользователя.

Родственные связи являются особым видом связей, и их надежное качественное хранение является обязательным. Компьютерные алгоритмы позволяют максимально эффективно организовать процессы хранения данной информации с высоким технологическим уровнем. Непосредственное участие пользователей в организации систем хранения будет сведено к минимуму.

5. Защита информации

Необходимость защиты информации хорошо понимается профессионалами, работающими в сфере hi-tech, но средний пользователь компьютера обычно игнорируют необходимые и достаточные условия, обеспечивающие стабильность его работы.

Открытый способ хранения информации допустим только для публичной её части, данные конфиденциального характера, а также составляющие коммерческую тайну и, тем более, государственную, хранятся исключительно в закрытом виде, с использованием алгоритмов шифрования большей или меньшей степени сложности и электронными ключами соответствующей длины.

Поскольку система является распределенной сетью, не имеющей ярко выраженного центра (главного сервера) цифровые аттестаты, включающие в себя электронные ключи, создаются одновременно в нескольких центрах сертификации. Центром сертификации является узел, долго работающий в сети и имеющий положительную репутацию. При этом репутация сервера-родителя частично передается узлу-потомку. Среди серверов - центров сертификации, таким образом, также существует определенный рейтинг, и чем больший вес имеет сервер – центр сертификации тем соответственно выше качество цифровых аттестатов им выданные.

Основная стратегия защиты информации строится на том основании, что информация узлов высших уровней защищается в большей степени, чем узлов уровней нижестоящих.

Важным дополнением к этой стратегии является тот факт, что информация более высоких системных уровней на нижних уровнях не циркулирует.

6. Вертикальное и горизонтальное движение по уровням

Статус субъекта в информационной системе не является статическим – это важное положение обеспечивает необходимую гибкость всей системы вследствие этого и ее стабильность. Статус каждого пользователя изменяется в соответствии с пользовательской активностью.