Статистика нечисловых данных

Тестовые вопросы

Тема 1.

Многомерный статистический анализ.

1. Что такое асимптотические распределения оценок параметров и, в частности, асимптотическое распределение прогностической функции?

2. Каковы основные задачи диагностики.

3. Какие общие принципы построения эконометрических методов анализа данных вы знаете?

4. Что такое объект нечисловой природы?

5. Каким представляется основной показатель качества регрессионной модели?

6. Параметрический подход к построению прогностических правил и его интерпретация.

7. Непараметрический подход к построению прогностических правил и его интерпретация.

8. Каковы общие принципы построения эконометрических методов анализа данных?

9. Какова суть непараметрической вероятностной модели?

10. В чём отличие кластер-анализа от группировки?

11. Что такое коэффициент ранговой корреляции и как его можно определить?

12. Что определяет понятие устойчивости кластеров?

13. Назовите два критерия естественности классификации.

14. Какие разновидности правил диагностики вы знаете?

15. В чём основная логика алгоритмов диагностики по результатам обработки реальных данных?

16. Как определяется показатель качества алгоритма диагностики и как он называется?

17. Какие методы диагностики являются более корректными: параметрические или непараметрические и почему?

18. Какова суть алгоритмов «средней связи», «ближайшего соседа», и «дальнего соседа»?

19. Покажите, что сумма разностей текущих значений и средней величины всегда равна нулю.

20. Какой показатель является основным для определения качества регрессионной модели?

Тема 2.

Статистика нечисловых данных.

1. Что можно назвать бикомпактным пространством?

2. Что такое бинарное отношение?

3. Когда бинарное отношение монотонно или симметрично распределяется?

4. Перечислите области применения бинарных отношений.

5. Какие методы можно назвать вероятностно-статистическими методами?

6. Как понимать эконометрическую задачу разбиения?

7. Что такое объект нечисловой природы?

8. Что такое объекты общей природы?

9. Назовите области применения случайных или нечетких множеств.

10. Какова цель теории измерений?

11. В каких случаях применяется статистика объектов нечисловой природы?

12. Что такое плотность в пространстве произвольной природы?

13. Когда используются непараметрические оценки плотности распределения вероятностей в пространствах нечисловой природы?

14. Каковы свойства непараметрических ядерных оценок плотности?

15. Что можно назвать ранговыми методами?

16. Когда используют парные сравнения, непараметрические парные сравнения или параметрические парные сравнения?

17. Что понимается под обычным и нечётким подмножеством или случайными множествами с независимыми элементами?

18. Что такое ранжировка, линейный квазипорядок, толерантность и разбиение?

19. Перечислите направления прикладной статистики.

20. Дайте определение нечёткого множества.