Общий алгоритм вычисления дисперсии для одной выборки следующий

1. Вычисляется среднее по выборке.

2. Для каждого элемента выборки вычисляется его отклонение от средней.

3. Каждый элемент множества возводят в квадрат.

4. Находится сумма этих квадратов.

5. Эта сумма, как и в случае вычисления среднего, делится на общее количество членов ряда — n.

В ряде случаев, особенно когда величина выборки мала, деление осуществляется не на величину n, а на величину n – 1.

Дисперсию для генеральной совокупности принято обозначать как , а дисперсию выборки как ; причем индекс х обо­значает, что дисперсия характеризует варьирование числовых значении признака вокруг их средней арифметической.

Преимущество дисперсии перед размахом в том, что диспер­сию можно представить как сумму ряда чисел (согласно ее определению). те разложить на составные компоненты, позволяя тем самым более подробно охарактеризовать исходную выборку.