2015-05-27
255
1) Значения коэффициента корреляции изменяются на множестве 
. 
, то есть 
2) Чем больше 
, тем теснее связь между изучаемыми количественными признаками.
3) Если =1 –связь между случайными величинами становится функциональной.
4) Если 
=0 –корреляционная линейная зависимость между изучаемыми признаками отсутствует. Но это не исключает существования какого-либо другого вида корреляционной зависимости (например показательной).
Среднее арифметическое значение величины У, вычисленное при условии, что Х принимает фиксированное значение, называется условным средним и обозначается 
. Аналогично, 
-условное среднее величины Х, при У = у.
Корреляционная зависимость 
от X:
| X | x1 | x2 | x3 | ….. | xn |
| yx1 | yx2 | yx3 | …… | yxn |
где 
, например = 
.
Теоретическая линия регрессии:
По виду эмпирической линии регрессии, определим тип кривой (вид функции), которая наилучшим образом отразит зависимость между Х и 
. Если точки (
) расположены «вдоль» прямой, строят «прямую регрессии», т.е. находят уравнение теоретической линии регрессии в виде
Аналогично строят 
