И «доля расходов на вооружение»

Собрав необходимые данные для 10—15-и национальных государств, мы мо­жем обнаружить, что наш индекс «демократизма» невалиден, так как ожидаемое отношение между теоретическими переменными (с) не выполняется, их корреляция равна нулю. Просмотрев наши данные, мы, например, обнаружим, что в некоторых странах, почитаемых за образец демократического обществен­ного устройства, изрядную часть бюджета составляют военные расходы, тогда как некоторые деспоты из «банановых республик» вполне обходятся кремне­выми ружьями. Однако вывод о невалидности нашего измерения «демократиз­ма» верен лишь в том случае, если верны наши теоретические представления о связи демократии и пацифизма. Если же демократия и пацифизм отнюдь не связаны друг с другом, наши результаты вовсе не доказывают низкую валидность индикатора: вполне возможно, что как раз «демократию» мы измеряли правильно, но неверна была наша теоретическая гипотеза. Существует своеоб­разное отношение дополнительности между собственно теоретическими моделями и моделями измерения. Оценить качество показателей в модели изме­рения (см. левую часть рис. 11) можно, лишь приняв теоретическую модель как безусловно верную. Для оценки справедливости собственно теоретической модели (см. верхнюю часть рисунка), нужно принять предположение о конст­руктной валидности индикаторов и провести новое исследование с новыми данными.

Существуют сложные статистические методы, позволяющие одновременно оценивать модель измерения и теоретическую модель (часто их называют «LISREL-методы»). Они применимы лишь к моделям с несколькими индикато­рами для каждой переменной. Однако некоторые методологи полагают — на наш взгляд, справедливо, — что попытки проверить модель измерения и сово­купность теоретических гипотез на одних и тех же данных чреваты возможно­стью ошибочных выводов. Если теория, предсказания которой мы используем для проверки конструктной валидности, относительно нова и не стала еще об­щепринятой истиной, мы просто не сможем определить, связан ли отрицатель­ный результат исследования с невалидностью показателя, или причиной все­му — ложные теоретические представления. Крометого, может оказаться, что мы отберем худший из показателей, ибо именно онподдерживает неверную теорию. Поэтому проверка конструктной валидности индикаторов и проверка теорий требуют от нас разных исследований, множественных показателей и разных матриц данных.