2015-06-10
310
Во всех предыдущих методах расчета надежности предполагалось, что параметры элементов изделия с течением времени изменяются монотонно, такое изменение параметров происходит в следствии старения и износа – этот процесс происходит достаточно медленно и в процессе эксплуатации системы приводит к износу её характеристик. В практике случаются случаи перемежающихся отказов. Последние хотя и длятся короткое время могут приводить к нарушению функций. Причинами перемежающихся отказов – флуктуационные изменения параметров возникают из-за случайных ____________________________________________________________________________.
Рассмотренные выше методы надежности не применимы для случая, когда возникают перемежающие отказы. Расчет надежности в этом случае можно выполнить, что если изменение параметров во времени есть стационарный случайный процесс. При таком предположении выходные характеристики представляются в виде случайных функций, удовлетворяющих условиям верх. процесса.
Если дано 
и 
, то при условии когда 
- условие возникновения отказа. Среднее число выбросов функции 
за пределы 
, 
:
|
|
|
, 
дисперсия выходной характеристики; 
производная от корреляционной функции 
,где 
корреляционная функция 
.
По средней частоте отказа можно определить остальные характеристики с помощью известных формул.
Если поток выбросов простейший, то справедлив экспоненциальный закон надежности: 
. Если распределение амплитудного процесса нормальное, то расчет приходится вести_________________
______________________________________________________________________________________
Из (1) видно, что для 
необходимо найти 
и 
эти величины находятся если известны комплектующие параметров.
Если предположить, что корреляционные связи между параметрами отсутствуют и их отклонение относительно средних величин малы, то 
, где n – число пар. элементов системы, которые определяют выходную характеристику 
. При известных зависимостях изменения параметров во времени 
можно найти через спектральную плотность (Sj):
, где 
и 
- спектральная плотность и корреляционная функция случайного процесса изменения j-го элемента.
При известной реализации процесса спектральную плотность можно вычислить с помощью коррелятора.
При аналитическом способе первоначально вычисляются корреляционна функция, затем она аппраксимируется и вычисляется спектральная плотность и с помощью преобразования Фурье определяется величина: 
. На основе(2) и (3): 
, 
. Тогда корреляционная функция может быть определена по спектральной плотности с помощью обратного преобразования Фурье: 
. Спектральный метод расчета практически дает возможность аналитически _________ при условии когда имеется ограниченное число параметров. Удобно применять для простых систем. Но с ростом числа элементов в сумме 5- с использованием ЭВМ.
|
|
|
Недостатки:
Метод не учитывает корреляционные связи между параметрами;
Трудность вычисления основных характеристик надежности в случае если поток отказа не является простейшим. В этом случае частота отказа будет функцией времени если поток параметров не стационарен.
Метод не позволяет учитывать влияние внезапных и постепенных отказов на перемежающиеся отказы.
